【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及云边协同数据处理，具体涉及一种基于云边协同的数据信息传输方法。
技术介绍
1、云边协同是一种分布式计算架构，它结合了云计算和边缘计算的优势，通过在网络边缘侧部署计算资源，对实时数据进行初步的处理，减轻中心云的工作量以及数据传输压力。当前网络多元化发展促使数据种类日益丰富，较多数据的处理需求对网络负载与传输消耗带来了巨大的挑战，此时对网络数据提出了更严格要求。
2、文字信息数据的云边协同的系统中进行实时同步传输过程中，通过在边缘端压缩数据，将压缩后的数据传输到中心云端。在利用现有的字典类压缩算法对数据进行压缩的过程中，需要根据文字信息数据构建字典，从而实现压缩的目的；但是在字典的构建过程中，当不同边缘端之间的数据差异较大时，会导致字典之间存在较大的差异，并且文字信息数据在不断变化，边缘端在压缩数据时的字典就需要不断更新，容易产生大量的压缩字典，大量的压缩字典不仅需要大量存储空间，还消耗大量的传输资源；若采用同一共享字典进行压缩传输，虽然不需要字典更新以及传输，但共享字典很可能随着实时数据的变化，不再适用于文字信息...
【技术保护点】
1.一种基于云边协同的数据信息传输方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于云边协同的数据信息传输方法，其特征在于，所述构建共享字典的方法包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于云边协同的数据信息传输方法，其特征在于，所述常用指数的获取方法包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于云边协同的数据信息传输方法，其特征在于，所述修正系数的获取方法包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于云边协同的数据信息传输方法，其特征在于，所述压缩效果分数的获取方法包括：
6.根据权利要求2所述的一种基于云...
【技术特征摘要】
1.一种基于云边协同的数据信息传输方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于云边协同的数据信息传输方法，其特征在于，所述构建共享字典的方法包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于云边协同的数据信息传输方法，其特征在于，所述常用指数的获取方法包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于云边协同的数据信息传输方法，其特征在于，所述修正系数的获取方法包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于云边协同的数据信息传输方法，其特征在于，所述压缩效果分数的获取方法包括：
6.根据权利要求2所述的一种基于云边协同的数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨兆伟，朱东健，张真，李彦，马钰罡，王跃，郭启超，赵振会，
申请(专利权)人：北京智蚁杨帆科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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