【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于储能，特别是一种基站空调能耗管理储能方法及系统。
技术介绍
1、随着无线通信技术的快速发展，基站数量的激增对电力资源的需求也随之增加，而基站在其运营过程中所需的冷却系统，尤其是空调的能耗更是占据了基站电能消费的重要部分。基站空调的高能耗不仅增加了运营成本，还有可能导致基站因过热而出现故障，从而影响通信服务的稳定性与可靠性。因此，如何有效管理和优化基站空调的能耗，成为了当前通信行业亟待解决的技术问题。
2、在传统的基站能耗管理中，通常仅依赖于单一的数据来源，例如空调的温度和湿度传感器的实时数据，这种方法无法全面反映基站内的运行状况。同时，基站通信设备的实时负载变化和外部环境的温度波动也未能得到充分考虑，导致能耗预测不准确，难以有效地调整空调运行策略。现有的能耗管理方法多依赖于静态模型，缺乏动态响应能力，导致在高负载或极端气候条件下，空调的制冷需求得不到及时满足，从而增加了空调的过度运行和能耗。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种基站空调能耗管理储能方法及系...
【技术保护点】
1.一种基站空调能耗管理储能方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据基站机房内的温度传感器、湿度传感器、空调运行状态监测设备及通信设备负载数据，采用基于边缘计算的数据采集与预处理方法，实时采集多源数据，通过自适应滤波算法，消除环境噪声和电磁干扰，生成多源融合数据集，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对多源融合数据集，采用基于轻量化时空神经网络的预测模型，结合基站通信设备的实时负载变化和外部环境温度波动，预测未来时间窗口内的动态制冷需求，并通过能耗效率曲线，构建空调能耗的动态优化模型
【技术特征摘要】
1.一种基站空调能耗管理储能方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据基站机房内的温度传感器、湿度传感器、空调运行状态监测设备及通信设备负载数据，采用基于边缘计算的数据采集与预处理方法，实时采集多源数据，通过自适应滤波算法，消除环境噪声和电磁干扰，生成多源融合数据集，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对多源融合数据集，采用基于轻量化时空神经网络的预测模型，结合基站通信设备的实时负载变化和外部环境温度波动，预测未来时间窗口内的动态制冷需求，并通过能耗效率曲线，构建空调能耗的动态优化模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据动态制冷需求的预测结果和能耗优化模型，采用基于强化学习的空调运行策略优化算法，动态调整空调的运行模式、风速及温度设定值，同时，结合储能单元的充放电状态，优化储能调度策略，生成空调运行与储能...
【专利技术属性】
技术研发人员：汪芬兰，黄元凯，董锐，林建刚，徐诚，
申请(专利权)人：浙江信合通信系统有限公司，
类型：发明
国别省市：
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