【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及生物质能源利用，更具体的说是涉及一种基于deepseek的生物质气化炉控制优化方法及系统。
技术介绍
1、目前，在可持续能源发展的大趋势下，生物质能源作为清洁、可再生能源的重要代表，在能源体系中的地位日益凸显。生物质气化炉作为实现生物质能高效转化的核心装备，能够将生物质原料转化为可燃气体，广泛应用于分布式化工、建材、发电、区域供热等多个领域，为缓解能源短缺与减轻环境污染贡献力量。
2、然而，当下生物质气化炉的运行控制面临诸多严峻挑战。
3、传统控制方式多基于简单经验规则或固定控制算法，难以应对生物质原料特性的复杂多变；具体的，原料种类繁多，不同种类生物质的化学构成、物理特性差异巨大，生物质原料具有显著的异质性特征，其元素组成、挥发分含量、灰熔点等关键参数差异显著，传统pid控制算法在原料切换时，无法动态调整控制参数以适应反应动力学变化。
4、生物质气化过程本质上是强耦合、非线性且具有大滞后特性的复杂过程，这使得常规控制方法在精准调控气化炉内温度、压力、气体成分等关键参数时困难重重；例如，...
【技术保护点】
1.一种基于DeepSeek的生物质气化炉控制优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于DeepSeek的生物质气化炉控制优化方法，其特征在于，步骤S1中，利用多种传感器实时全方位采集生物质气化炉运行数据的具体内容为：
3.根据权利要求1所述的一种基于DeepSeek的生物质气化炉控制优化方法，其特征在于，步骤S1中，预处理的具体内容包括：针对采集到的原始数据，运用基于统计学原理的数据清洗算法剔除异常值；对于噪声数据，采用小波去噪算法处理，滤除高频噪声干扰；对于温度数据，依据其量程范围，采用Z-score标准化方法进...
【技术特征摘要】
1.一种基于deepseek的生物质气化炉控制优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于deepseek的生物质气化炉控制优化方法，其特征在于，步骤s1中，利用多种传感器实时全方位采集生物质气化炉运行数据的具体内容为：
3.根据权利要求1所述的一种基于deepseek的生物质气化炉控制优化方法，其特征在于，步骤s1中，预处理的具体内容包括：针对采集到的原始数据，运用基于统计学原理的数据清洗算法剔除异常值；对于噪声数据，采用小波去噪算法处理，滤除高频噪声干扰；对于温度数据，依据其量程范围，采用z-score标准化方法进行数据标准化处理以归一化区间；对于气体成分浓度数据，采用相应转换公式将百分比浓度转换为适合模型输入的数值形式，将体积百分比浓度转换为摩尔分数形式并归一化。
4.根据权利要求1所述的一种基于deepseek的生物质气化炉控制优化方法，其特征在于，步骤s2中，构建知识图谱的内容为：
5.根据权利要求1所述的一种基于deepseek的生物质气化炉控制优化方法，其特征在于，步骤s3，模型训练和优化的具体内容为：
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘栋，杨勇，王恒，李锐，林怡，杨鑫，李明，陈伯清，裴延波，杜彬，
申请(专利权)人：北京慧裕能源有限公司，
类型：发明
国别省市：
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