【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像信号处理，具体为一种图像信号处理系统及处理方法。
技术介绍
1、在图像信号处理领域，压缩与增强是提升图像存储效率与视觉质量的两个关键过程。现有图像压缩方法主要采用统一压缩率或基于全局统计特征进行压缩配置，在编码效率与视觉质量之间寻求平衡。然而，该类方法在处理结构差异显著或细节复杂区域时，往往无法针对性地调整压缩策略，容易出现关键区域细节损失或低结构区域压缩不足等问题，影响图像重建质量与后续处理精度。
2、同时，图像增强技术在多数情况下作为独立流程存在，通常在解码后通过边缘滤波、超分插值或残差补偿等方式进行修复。由于压缩阶段缺乏结构语义记录，增强模块无法获取图像压缩过程中的结构信息，仅能基于解码后数据进行二次估计，导致增强效果局部跳变、边缘过度或伪影加重，难以保证还原质量的稳定性与一致性。
3、此外，现有方法多基于固定规则划分图像区域，并使用静态策略进行通道控制与量化配置，缺乏像素级结构感知与自适应调节能力。对于结构复杂或显著区域，传统压缩方法无法有效调配资源保证细节保留；对于背景区域，也难以动态...
【技术保护点】
1.一种图像信号的处理系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种图像信号的处理系统的处理方法，其特征在于：
3.如权利要求2所述的图像信号的处理方法，其特征在于：所述提取结构特征包括，对采集得到的原始图像信号进行噪声抑制与归一化，获得预处理图像；
4.如权利要求3所述的图像信号的处理方法，其特征在于：所述预测各区域的处理路径包括，基于结构优先级的分布特性、邻域变异性以及边界相关性，执行结构引导的路径分配规则；
5.如权利要求4所述的图像信号的处理方法，其特征在于：所述路径分配规则包括，当所述区域分类掩码中像素标...
【技术特征摘要】
1.一种图像信号的处理系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种图像信号的处理系统的处理方法，其特征在于：
3.如权利要求2所述的图像信号的处理方法，其特征在于：所述提取结构特征包括，对采集得到的原始图像信号进行噪声抑制与归一化，获得预处理图像；
4.如权利要求3所述的图像信号的处理方法，其特征在于：所述预测各区域的处理路径包括，基于结构优先级的分布特性、邻域变异性以及边界相关性，执行结构引导的路径分配规则；
5.如权利要求4所述的图像信号的处理方法，其特征在于：所述路径分配规则包括，当所述区域分类掩码中像素标签为结构关键区域时，提取所述像素所属结构分区，统计结构优先级的分布离散程度，计算像素邻域内结构优先级的变异性，并检测其与相邻区域的结构相关性；
6.如权利要求5所述的图像信号的处理方法，其特征在于：所述压缩操作包括，依据路...
【专利技术属性】
技术研发人员：李海洋，周优为，杨涛，章震，
申请(专利权)人：航科质测西安科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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