【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及船舶，尤其涉及一种面向沿海内河船舶远程驾控场景的恶意攻击与异常检测方法。
技术介绍
1、智能船舶从辅助决策发展到远程驾控阶段，船岸之间的通信不可避免地暴露于开放空间，而远程驾控是易受到信息安全事件影响的物理过程，带来崭新而充满挑战的信息安全需求。随着船岸通讯与信息安全技术体系的发展的同时，网络攻击对船舶运行造成的安全威胁也越来越需要引起重视。网络攻击往往采用更隐蔽的攻击手段，通过篡改岸基发送的指令或船舶传感器的采集数据，造成对当前船舶行驶状况的误判，导致岸基按照错误信息确定船舶的航行任务或船舶执行错误指令，这种情况对船舶的安全运行造成了严重的威胁。
技术实现思路
1、鉴于上述的分析，本专利技术旨在公开一种面向沿海内河船舶远程驾控场景的恶意攻击与异常检测方法，通过对船舶操作指令和船舶传感器的采集数据进行异常识别、物理可行验证、时空特性进行多方位分析，避免攻击方隐秘性篡改数据造成的威胁，提升了船舶运行的安全性。
2、本专利技术提供的一种面向沿海内河船舶远程驾控场景的恶...
【技术保护点】
1.一种面向沿海内河船舶远程驾控场景的恶意攻击与异常检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的恶意攻击与异常检测方法，其特征在于，所述依次基于异常指令识别模型、物理可行性验证、时空一致性权限验证对船舶操作指令进行恶意攻击与异常检测，并基于检测结果阻断被恶意攻击或异常的船舶操作指令包括：
3.根据权利要求2所述的恶意攻击与异常检测方法，其特征在于，所述异常指令识别模型采用LSTM-Transformer混合网络；所述基于异常指令识别模型确定船舶操作指令为正常或异常的概率分布包括：
4.根据权利要求2所述的恶意攻击与...
【技术特征摘要】
1.一种面向沿海内河船舶远程驾控场景的恶意攻击与异常检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的恶意攻击与异常检测方法，其特征在于，所述依次基于异常指令识别模型、物理可行性验证、时空一致性权限验证对船舶操作指令进行恶意攻击与异常检测，并基于检测结果阻断被恶意攻击或异常的船舶操作指令包括：
3.根据权利要求2所述的恶意攻击与异常检测方法，其特征在于，所述异常指令识别模型采用lstm-transformer混合网络；所述基于异常指令识别模型确定船舶操作指令为正常或异常的概率分布包括：
4.根据权利要求2所述的恶意攻击与异常检测方法，其特征在于，所述航行控制参数包括航速、舵角、横荡速度、转艏角速度；
5.根据权利要求2所述的恶意攻击与异常检测方法，其特征在于，基于以下公式进行所述时空一致性权限验...
【专利技术属性】
技术研发人员：周锟，蒋文君，邱照沣，代东洋，沈琼，李永杰，
申请(专利权)人：震兑工业智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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