【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据融合技术,具体涉及一种基于经济数据的加权树数据融合方法。
技术介绍
1、随着信息技术的飞速发展和各类数据源的迅速增多,跨领域数据的融合与分析成为一项重要课题。如何有效地将这些异构数据进行融合和量化,以便更好地进行决策支持和预测分析,成为当前研究的重要方向。
2、传统的数据融合方法多侧重于单一领域的数据处理,对于跨领域、多源异构数据的处理能力有限。而在实际应用中,各领域的数据往往存在复杂的交互关系,单独处理某一领域的数据无法充分揭示数据之间的潜在联系。因此,亟需一种能够综合考虑各领域数据特征和相互关系的多元数据融合方法。
3、文献1:《基于多重加权树的无线传感网络数据库查询系统设计》中欧阳柏成和王俊炀中提出了一种利用多重加权树优化无线传感网络数据库查询的系统设计。该设计旨在解决传统无线传感网络中由于数据传输中断导致的连通性问题,从而降低系统损耗。系统通过s4c201a的时钟控制程序和电源控制设备,实现节能优化,并利用多重加权树进行数据查询请求的转发和树结构的建立,从而提高查询系统的连通性和效率。实
...【技术保护点】
1.一种基于经济数据的加权树数据融合方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于经济数据的加权树数据融合方法,其特征在于,步骤1,确定经济指标,构建经济指标矩阵,具体方法为:
3.根据权利要求2所述的基于经济数据的加权树数据融合方法,其特征在于,步骤2,根据经济指标的类型,对经济指标矩阵进行正向化和归一化处理,具体方法为:
4.根据权利要求3所述的基于经济数据的加权树数据融合方法,其特征在于,步骤3,构建经济加权树,将归一化后的经济指标矩阵映射到三级节点上,实现三级节点赋权,具体方法为:
5.根据权利要
...【技术特征摘要】
1.一种基于经济数据的加权树数据融合方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于经济数据的加权树数据融合方法,其特征在于,步骤1,确定经济指标,构建经济指标矩阵,具体方法为:
3.根据权利要求2所述的基于经济数据的加权树数据融合方法,其特征在于,步骤2,根据经济指标的类型,对经济指标矩阵进行正向化和归一化处理,具体方法为:
4.根据权利要求3所述的基于经济数据的加权树数据融合方法,其特征在于,步骤3,构建经济加权树,将归一化后的经济指标矩阵映射到三级节点上,实现三级节点赋权,具体方法为:
5.根据权利要求4所述的基于经济数据的加权树数据融合方法,其特征在于,步骤4,计算三级节点到上层节点的距离,完成权值传递,具体方法为:
6.根据权利要求5所...
【专利技术属性】
技术研发人员:李伟,黄钰欢,李国亭,牛明明,张志威,
申请(专利权)人:中国人民解放军国防大学国家安全学院,
类型:发明
国别省市:
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