【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及锂电池，尤其涉及一种两轮电动车锂电池的智能管理方法及装置。
技术介绍
1、随着环保意识的提升和电动车市场的快速发展，锂电池作为两轮电动车的核心动力源，逐渐取代传统铅酸电池。锂电池具有较长的使用寿命和高能量密度，但由于电池在使用过程中受到温度、荷电状态、充放电循环次数等多种因素的影响，其健康状态（soh）会逐步衰退，最终导致电池的性能下降甚至失效。因此，对于电动车用户而言，准确预测锂电池的剩余使用寿命（rul）以及实时监测电池的健康状态成为迫切需求。提前预警电池的老化状况，能够帮助用户及时进行电池更换或维护，避免电池过度老化导致的电动车故障，确保用户的骑行安全与便捷性。
2、在现有技术中，通过基于电池电压、电流、温度、荷电状态（soc）等参数的监测方法来评估电池的健康状态。通过监测电池的充放电过程，并结合一定的数学模型，现有技术能够初步计算锂电池的健康状态（soh），并根据电池的健康状态与剩余使用寿命（rul）之间的关系模型进行预测。
3、综上，现有技术没有实时结合行驶数据与电池健康状态进行动态调整，...
【技术保护点】
1.一种两轮电动车锂电池的智能管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的两轮电动车锂电池的智能管理方法，其特征在于，所述获取锂电池的健康状态SOH数据，包括：
3.根据权利要求1所述的两轮电动车锂电池的智能管理方法，其特征在于，所述根据所述健康状态SOH数据，进行数据预处理，得到状态评估输入数据，包括：
4.根据权利要求1所述的两轮电动车锂电池的智能管理方法，其特征在于，所述根据所述状态评估输入数据，进行SOH评估模型构建，得到健康状态特征参数，包括：
5.根据权利要求4所述的两轮电动车锂电池的智能管理方法，...
【技术特征摘要】
1.一种两轮电动车锂电池的智能管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的两轮电动车锂电池的智能管理方法，其特征在于，所述获取锂电池的健康状态soh数据，包括：
3.根据权利要求1所述的两轮电动车锂电池的智能管理方法，其特征在于，所述根据所述健康状态soh数据，进行数据预处理，得到状态评估输入数据，包括：
4.根据权利要求1所述的两轮电动车锂电池的智能管理方法，其特征在于，所述根据所述状态评估输入数据，进行soh评估模型构建，得到健康状态特征参数，包括：
5.根据权利要求4所述的两轮电动车锂电池的智能管理方法，其特征在于，所述根据所述双向长短期记忆网络的隐藏状态更新公式如下：
6.根据权利要求1所述的两轮电动车锂电池的智能管理方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄文琪，苏唐昕辉，杨德，
申请(专利权)人：广东喆思技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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