【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及一种配方设计辅助装置、程序及配方设计辅助方法。
技术介绍
1、近年来,通过构建使用机器学习或统计分析根据配方预测特性的机器学习模型,在计算机上显示表现与配方的变化相应的特性预测值的变化的图表。例如,专利文献1公开了一种创建材料特性的预测值的图形表示的方法,作为用于定制化设计生成物的技术。
2、专利文献1:日本特表2020-535566号公报
技术实现思路
1、<本专利技术要解决的问题>
2、在使操作人员对材料的配比率进行调整的配方设计辅助装置中,需要调整用于预测物理性质等性能(目标变量)的材料的配比率(说明变量)。在传统的配方设计辅助装置中,存在难以在掌握配方的整体情况的同时对材料的配比率进行调整的问题。需说明的是,专利文献1并不解决上述问题。
3、本专利技术的目的在于提供一种能够在掌握配方的整体情况的同时对材料的配比率进行调整的配方设计辅助装置、程序及配方设计辅助方法。
4、<用于解决问题的方法>
>5、本专利技本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种配方设计辅助装置,其使操作人员对材料的配比率进行调整,且包括:
2.根据权利要求1所述的配方设计辅助装置,其中,
3.根据权利要求1或2所述的配方设计辅助装置,其中,
4.根据权利要求1所述的配方设计辅助装置,其中,
5.根据权利要求4所述的配方设计辅助装置,其中,
6.根据权利要求2或3所述的配方设计辅助装置,其中,
7.根据权利要求6所述的配方设计辅助装置,其中,
8.根据权利要求1至7中任一项所述的配方设计辅助装置,其中,
9.根据权利要求1至7中任一项所述的
...【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种配方设计辅助装置,其使操作人员对材料的配比率进行调整,且包括:
2.根据权利要求1所述的配方设计辅助装置,其中,
3.根据权利要求1或2所述的配方设计辅助装置,其中,
4.根据权利要求1所述的配方设计辅助装置,其中,
5.根据权利要求4所述的配方设计辅助装置,其中,
6.根据权利要求2或3所述的配方设计辅助装置,其中,
7.根据权利要求6所述的配方...
【专利技术属性】
技术研发人员:仓内裕史,八城爱美,竹本真平,奥野好成,
申请(专利权)人:株式会社力森诺科,
类型:发明
国别省市:
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