【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及红外图像，特别涉及一种红外图像故障诊断方法、红外成像设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。
技术介绍
1、当前红外热像仪主要应用于故障诊断，但是在应用过程中，常常存在无法对被测目标的区域轮廓进行精确绘制，要么导致周围环境对目标的温度检测造成极大干扰，要么需要使用者耗费大量的时间对被测目标的被测区域进行细致的绘制；另外由于没有智能化功能进行辅助，对使用人员的行业知识储备要求较高。因此，基于上述情况催生了智能故障诊断的需求。另外在智能诊断的方案实施过程中，对于复杂目标，识别难度很大，准确率低；且在规则制定过程中，复杂目标不同部位的诊断规则不同，且非全部区域都需要诊断，因此如果将目标作为一个单体制定规则，实施难度较大。
技术实现思路
1、为了解决现有存在的技术问题，本专利技术提供一种红外图像故障诊断方法、红外成像设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，能对需要关注的待测部位进行检测，降低了算法对目标进行识别的难度，提高检测效率。
2、第一方面，提供一种红外图像故障...
【技术保护点】
1.一种红外图像故障诊断方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的红外图像故障诊断方法，其特征在于，所述基于所述部位类别及所述部位对象类别确定目标部位类别包括：
3.如权利要求1所述的红外图像故障诊断方法，其特征在于，所述基于所述目标部位类别及所述部位对象轮廓，确定待测部位的目标部位轮廓包括以下至少一种：
4.如权利要求1所述的红外图像故障诊断方法，其特征在于，所述待测部位所在的目标部位类别匹配的诊断规则，基于所述诊断规则及所述待测部位的目标部位轮廓，得到所述待测目标的故障诊断结果包括：
5.如权利要求4所述的红外...
【技术特征摘要】
1.一种红外图像故障诊断方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的红外图像故障诊断方法，其特征在于，所述基于所述部位类别及所述部位对象类别确定目标部位类别包括：
3.如权利要求1所述的红外图像故障诊断方法，其特征在于，所述基于所述目标部位类别及所述部位对象轮廓，确定待测部位的目标部位轮廓包括以下至少一种：
4.如权利要求1所述的红外图像故障诊断方法，其特征在于，所述待测部位所在的目标部位类别匹配的诊断规则，基于所述诊断规则及所述待测部位的目标部位轮廓，得到所述待测目标的故障诊断结果包括：
5.如权利要求4所述的红外图像故障诊断方法，其特征在于，所述根据所述待测部位所在的目标部位类别对应的诊断规则及所述诊断温度，得到所述待测目标的故障诊断结果包括：
6.如权利要求1所述的红外图像故障诊断方法，其特征在于，所述对红外图像数据进行目标识别，确定所述红外图像数据中部位对象的部位对象类别和部位对象轮廓包括：
7.如权利要求1所述的红外图像故障诊断方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.如权利要求1所述的红外图像故障诊断方法，其特征在于，所述方法还包括以下至少一种：
9.一种红外成像设备，其特征在于，包括存储器、处理...
【专利技术属性】
技术研发人员：姜雅蔚，齐亚鲁，徐荣楠，马应富，于盛楠，刘宇廷，
申请(专利权)人：燧石技术烟台有限公司，
类型：发明
国别省市：
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