【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于供应链，特别是涉及一种基于数字孪生技术的供应链风险预测及优化方法。
技术介绍
1、随着信息技术与工业领域的深度融合发展，数字孪生技术应运而生。数字孪生技术具有高度的数字化模拟、实时数据驱动以及多维度系统集成的显著特点，能够为复杂系统的精准映射与优化决策提供有力支持。这一技术的出现促使各行业探索其在业务流程中的创新应用，进而引出在供应链管理领域的传统方法。
2、传统的供应链管理方法主要依赖人工经验和分散的数据处理方式。在风险预测方面，多是对单个环节历史数据进行简单统计分析，如从供应商处获取过往供应中断次数与时长来评估供应风险，依据生产车间记录的设备故障频率预估生产风险，凭借物流部门积累的运输时间数据判断物流延误风险，以及通过市场部门的销售数据推测市场需求波动风险等。在优化策略制定上，通常基于局部成本控制或效率提升的目标，对供应链各环节分别进行孤立的调整，例如单纯地寻求最低采购成本的供应商、以最大产能利用率安排生产计划或者选择运输费用最低的物流路线等。
3、然而，目前的传统供应链管理方法存在诸多问题。由...
【技术保护点】
1.一种基于数字孪生技术的供应链风险预测及优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述供应链数字孪生模型的构建过程包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史供应数据，构建供应网络模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史生产数据，构建生产过程模型，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史物流数据，构建物流配送模型，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史销售数据，构...
【技术特征摘要】
1.一种基于数字孪生技术的供应链风险预测及优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述供应链数字孪生模型的构建过程包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史供应数据，构建供应网络模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史生产数据，构建生产过程模型，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史物流数据，构建物流配送模型，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：李志刚，陈凯亮，杨一坤，李鹏博，董旗，牛任重，
申请(专利权)人：石河子大学，
类型：发明
国别省市：
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