【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于库存管理，具体的说是一种智能工厂原材料库存预警与补货系统。
技术介绍
1、在智能制造领域，原材料库存管理直接影响生产效率与成本控制。传统库存管理系统存在以下问题：传统补货策略依赖静态安全库存阈值，无法动态模拟不同补货策略对生产的影响；供应商响应延迟导致自动补货订单与实际产能不匹配；供应链风险传导缺乏拓扑建模手段，导致补货策略抗扰动性差；物联网数据与业务系统割裂，人工决策缺乏实时可视化支持。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提出了一种智能工厂原材料库存预警与补货系统，通过实时采集全链条生产数据，构建工厂-车间-产线的三级数字孪生模型；采用强化学习算法评估供应商履约能力，生成信用评分及优先级列表，驱动补货策略生成器动态输出帕累托最优策略解集，并通过蒙特卡洛模拟量化成本-风险指标；构建多米诺效应传播模型，预测原材料延迟的级联影响，制定双轨补货机制；策略库优化模型通过实时数据反馈，迭代调整补货参数并更新供应商信用评分，形成闭环优化；本专利技术实现了供应链风险的主动预测...
【技术保护点】
1.一种智能工厂原材料库存预警与补货系统，其特征在于，包括：数据采集模块、数字孪生建模模块、补货策略模块、风险预测模块、评估与优化模块；
2.如权利要求1所述的一种智能工厂原材料库存预警与补货系统，其特征在于，所述三级数字孪生模型的构建步骤包括：
3.如权利要求2所述的一种智能工厂原材料库存预警与补货系统，其特征在于，所述A3的具体步骤包括：
4.如权利要求3所述的一种智能工厂原材料库存预警与补货系统，其特征在于，所述A3的具体步骤还包括：
5.如权利要求4所述的一种智能工厂原材料库存预警与补货系统，其特征在于，所述帕累...
【技术特征摘要】
1.一种智能工厂原材料库存预警与补货系统，其特征在于，包括：数据采集模块、数字孪生建模模块、补货策略模块、风险预测模块、评估与优化模块；
2.如权利要求1所述的一种智能工厂原材料库存预警与补货系统，其特征在于，所述三级数字孪生模型的构建步骤包括：
3.如权利要求2所述的一种智能工厂原材料库存预警与补货系统，其特征在于，所述a3的具体步骤包括：
4.如权利要求3所述的一种智能工厂原材料库存预警与补货系统，其特征在于，所述a3的具体步骤还包括：
5.如权利要求4所述的一种智能工厂原材料库存预警与补货系统，其特征在于，所述帕累托最优策略解集的求解过程包括：
6.如权利要求5所述的一种智能工厂原材料库存预警与补货系统，其特征在于，所述帕累托最...
【专利技术属性】
技术研发人员：王义志，严冬云，季学文，季伟特，孟恒，李健，秦敏飞，
申请(专利权)人：上上德盛集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。