一种基于人工智能的平台用户兴趣推荐方法及系统技术方案

技术编号:45707946 阅读:18 留言:0更新日期:2025-07-04 18:24
本申请涉及信息推送技术领域,尤其是涉及一种基于人工智能的平台用户兴趣推荐方法及系统。该方法包括:获取用户行动数据和环境感知数据,分析用户行动数据和环境感知数据,构建统一时空语义网络;根据统一时空语义网络,分析用户所处的场景特征,确定多维动态场景特征集;分析多维动态场景特征集,确定当前用户的复合场景需求信息,并根据复合场景需求信息,检索并推送用户实时需求信息。本申请提高了推送信息对用户需求场景的感知能力,实现推送信息对平台用户的多维度动态适配,提高针对平台用户的信息推送精准性,满足用户在复杂场景下的复合信息需求。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及信息推送,尤其是涉及一种基于人工智能的平台用户兴趣推荐方法及系统


技术介绍

1、智慧城市服务平台作为城市数字化转型的核心载体,整合了交通、能源、环保、应急、公共服务等跨领域实时数据,旨在通过智能化手段提升城市治理效率和居民生活体验。

2、但现有智慧城市服务平台的信息推送策略推送逻辑通常依赖静态规则或单一维度标签,缺乏对用户需求场景的准确感知能力,未充分考虑场景交叉带来的信息耦合需求,导致推送信息内容与用户实时需求错位。


技术实现思路

1、本申请提供一种基于人工智能的平台用户兴趣推荐方法及系统,以解决上述技术问题。

2、第一方面,本申请提供一种基于人工智能的平台用户兴趣推荐方法,所述方法包括:

3、获取用户行动数据和环境感知数据,分析所述用户行动数据和环境感知数据,构建统一时空语义网络;

4、根据所述统一时空语义网络,分析用户所处的场景特征,确定多维动态场景特征集;

5、分析所述多维动态场景特征集,确定当前用户的复合场景需求信息,并根据所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的平台用户兴趣推荐方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户行动数据包括用户停留行动信息和历史搜索记录;

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分析所述用户行动数据和环境感知数据,构建统一时空语义网络,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述注意力图神经网络进行动态更新,至少包括以下步骤:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述统一时空语义网络,分析用户所处的场景特征,确定多维动态场景特征集,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的平台用户兴趣推荐方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户行动数据包括用户停留行动信息和历史搜索记录;

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分析所述用户行动数据和环境感知数据,构建统一时空语义网络,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述注意力图神经网络进行动态更新,至少包括以下步骤:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述统一时空语义网络,分析用户所处的场景特征,确定多维动态场景特征集,包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:罗荣崇罗锦洪张应滨郑伟建
申请(专利权)人:厦门橙序科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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