【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及麻醉学领域,特别涉及一种基于脑电信号闭环反馈的智能麻醉深度调控系统。
技术介绍
1、麻醉学是一门研究临床麻醉,生命机能调控,重症监测治疗和疼痛诊疗的科学,通常用于手术或急救过程中,在传统麻醉过程中,麻醉医生需要频繁地观察患者的生命体征、判断麻醉深度,并手动调整麻醉药物的输注,工作强度较大,并且由于每个人对麻醉药物的反应存在差异,传统麻醉方法难以做到完全个性化。
2、目前,脑电信号被应用到了麻醉领域,即通过bis脑电双频指数监测,在脑电功率谱分析的基础上,测定脑电图的线性成分,如频率和功率,同时分析成分波之间的非线性关系,如位相和谐波。把能代表不同镇静水平的各种脑电信号挑选出来,进行标准化和数字化处理,最后转化为一种简单的量化指标。通过分析大量的麻醉病人和志愿者的临床反应,如体动、血流动力学变化、药物浓度和脑电图,得出麻醉深度数字,即0-100,0表示完全无脑电活动,100表示完全意识状态,目前该技术应用最为普遍,目前还有利用听觉诱发电位指数、熵指数来反应麻醉深度。
3、目前基于上述的技术原理,申请号
...【技术保护点】
1.一种基于脑电信号闭环反馈的智能麻醉深度调控系统,其特征在于,包括数据采集模块、BIS监测模块、视频采集模块、运动状态识别模块、对比处理模块、控制模块和驱动模块;其中,
2.根据权利要求1所述的一种基于脑电信号闭环反馈的智能麻醉深度调控系统,其特征在于,所述驱动模块包括输液泵,用于控制麻醉剂的静脉输入。
3.根据权利要求1所述的一种基于脑电信号闭环反馈的智能麻醉深度调控系统,其特征在于,所述运动状态识别模块包括视频处理单元和卷积神经网络运算单元;其中,
4.根据权利要求3所述的一种基于脑电信号闭环反馈的智能麻醉深度调控系统,其特征
...【技术特征摘要】
1.一种基于脑电信号闭环反馈的智能麻醉深度调控系统,其特征在于,包括数据采集模块、bis监测模块、视频采集模块、运动状态识别模块、对比处理模块、控制模块和驱动模块;其中,
2.根据权利要求1所述的一种基于脑电信号闭环反馈的智能麻醉深度调控系统,其特征在于,所述驱动模块包括输液泵,用于控制麻醉剂的静脉输入。
3.根据权利要求1所述的一种基于脑电信号闭环反馈的智能麻醉深度调控系统,其特征在于,所述运动状态识别模块包括视频处理单元和卷积神经网络运算单元;其中,
4.根据权利要求3所述的一种基于脑电信号闭环反馈的智能麻醉深度调控系统,其特征在于,还包括药物代谢动力学预测模块,所述药物代谢动力学预测模块采用三室模型描述麻醉药物的分布与...
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