【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及应急救援培训，特别是指基于人工智能混合显示的仿真火线救治培训方法。
技术介绍
1、应急救援培训
包含针对突发事件、战场环境、灾害救援多种特殊情境下的应急救护技能训练与评估方法，核心内容是通过构建逼真的模拟训练环境，使受训者在高度还原的危机场景中掌握创伤救治、紧急处置、快速反应多种关键技能，依托仿真系统，通过情景模拟、人体模型、动作捕捉、交互反馈多种技术手段，使受训者能够直观地学习救援操作流程，并进行针对性的训练和考核。在医学救援、消防救援、战地医疗等应用场景中，旨在提高培训的沉浸感、交互性和实操性展开，通过虚拟现实、增强现实、混合现实，结合物理模拟设备，使救援人员在不同复杂环境下进行针对性训练，以提升应急响应能力和救治水平。
2、其中，基于人工智能混合显示的仿真火线救治培训方法是指利用混合现实技术，在虚拟火线环境下进行高危创伤救治培训的方法，通过构建数字化伤情模拟系统，以数据录入方式生成创伤场景，并结合人体模型将不同伤情与环境条件虚拟化，使学员能够在混合现实环境中识别和分析不同类型的高危骨科创伤，在训练过...
【技术保护点】
1.基于人工智能混合显示的仿真火线救治培训方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能混合显示的仿真火线救治培训方法，其特征在于，所述环境同步系数包括气温调整参数、光线强度补偿值、噪声模拟等级，所述分层损伤系数具体为表皮撕裂半径参数、肌肉应力分布值、血管破裂风险值，所述救治动作轨迹集包括腕关节屈伸轨迹、肘关节旋转轨迹、接触压力分布矩阵，所述伤情变动值具体为创伤扩展速率、血流变化系数、姿态偏移程度，所述救治得分量包括救治效率指数、动作标准化评分、伤情控制评分。
3.根据权利要求1所述的基于人工智能混合显示的仿真火线救治培...
【技术特征摘要】
1.基于人工智能混合显示的仿真火线救治培训方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能混合显示的仿真火线救治培训方法，其特征在于，所述环境同步系数包括气温调整参数、光线强度补偿值、噪声模拟等级，所述分层损伤系数具体为表皮撕裂半径参数、肌肉应力分布值、血管破裂风险值，所述救治动作轨迹集包括腕关节屈伸轨迹、肘关节旋转轨迹、接触压力分布矩阵，所述伤情变动值具体为创伤扩展速率、血流变化系数、姿态偏移程度，所述救治得分量包括救治效率指数、动作标准化评分、伤情控制评分。
3.根据权利要求1所述的基于人工智能混合显示的仿真火线救治培训方法，其特征在于，获取战场环境模拟场景，分析多种场景需要的环境参数，包括气温、光线强度、风速、噪声强度、烟雾浓度，对多种环境模拟设备的控制参数进行调整，生成环境同步系数的步骤具体为：
4.根据权利要求1所述的基于人工智能混合显示的仿真火线救治培训方法，其特征在于，基于所述环境同步系数，根据预设的伤情条件，计算表皮撕裂半径，预测肌肉应力分布，计算血管破裂风险值，并利用混合现实将伤情映射到假人上，得到分层损伤系数的步骤具体为：
5.根据权利要求1所述的基于人工智能混...
【专利技术属性】
技术研发人员：张志成，杨红梅，刘秀梅，郭大蕾，张阳，张思萌，张立志，刘明扬，李明烨，
申请(专利权)人：中国人民解放军总医院第七医学中心，
类型：发明
国别省市：
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