一种考虑随机刀具磨损影响的微铣削加工参数识别方法技术

本发明专利技术提供一种考虑随机刀具磨损影响的微铣削加工参数识别方法，包括：考虑刀具跳动和切屑分离机制建立刀具磨损影响下的切削力模型；根据跳动和磨损对刀具边缘半径值的影响，更新刀具旋转半径，获取刀尖轨迹方程；采集实际加工过程中的刀具磨损数据，对神经网络模型进行训练，并利用双向长短时记忆网络优化神经网络模型中的超参数；采用粒子滤波算法对神经网络模型中的加工参数值进行识别；利用神经网络模型模拟和计算不同工况下的切削力和磨损值，对比实验结果，评估加工参数识别的准确性。本发明专利技术在建模过程中充分考虑了刀具磨损的随机性，显著提升了预测精度，并具有更强的实际应用价值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及小型复杂三维零件的制造，尤其涉及一种考虑随机刀具磨损影响的微铣削加工参数识别方法。

技术介绍

1、随着航空航天、医疗设备和电子技术的不断发展，制造业对复杂微零件的需求日益增长，推动了微加工技术成为加工领域的重要研究和应用方向。通过提前监测刀具磨损状况并分析刀具受力，可以显著提高微铣削加工过程的安全性和可持续性。

2、微铣削加工中刀具磨损的影响比传统铣削更为显著。由于微铣削涉及小的切削量和高切削速度，刀具磨损会迅速影响加工质量和效率。文献analytical modelling andexperimental validation of micro-ball-end milling forces with progressivetool flank wear中提出了基于刀具磨损机理的模型，估算侧面磨损对切削力的影响，优化加工过程。文献micro-milling tool wear monitoring via nonlinear cutting forcemodel中通过逐步优化方法建立了包含刀具磨损的切削力模型。此外，由于微铣削加本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种考虑随机刀具磨损影响的微铣削加工参数识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的考虑随机刀具磨损影响的微铣削加工参数识别方法，其特征在于，所述考虑刀具跳动和切屑分离机制建立刀具磨损影响下的切削力模型，具体包括：

3.根据权利要求1所述的考虑随机刀具磨损影响的微铣削加工参数识别方法，其特征在于，所述获取刀尖轨迹方程，包括：

4.根据权利要求1所述的考虑随机刀具磨损影响的微铣削加工参数识别方法，其特征在于，所述对神经网络模型进行训练，并利用双向长短时记忆网络优化神经网络模型中的超参数，具体包括：

5.根据权利要求1所述的考虑随...

【技术特征摘要】

1.一种考虑随机刀具磨损影响的微铣削加工参数识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的考虑随机刀具磨损影响的微铣削加工参数识别方法，其特征在于，所述考虑刀具跳动和切屑分离机制建立刀具磨损影响下的切削力模型，具体包括：

3.根据权利要求1所述的考虑随机刀具磨损影响的微铣削加工参数识别方法，其特征在于，所述获取刀尖轨迹方程，...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁鹏飞，刘志杰，王晓邦，张楚，
申请(专利权)人：大连海事大学，
类型：发明
国别省市：