【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息，尤其涉及一种基于大数据的作业进度智能决策方法及系统。
技术介绍
1、基于大数据的作业进度智能决策是现代工业生产管理领域的核心研究方向，其重要性在于通过数据驱动的方式显著提升生产效率、优化资源配置并应对复杂多变的生产环境。这一领域的研究直接关系到企业能否在激烈的市场竞争中保持敏捷性和成本优势，同时也是推动智能制造转型升级的关键技术支撑。随着工业互联网和大数据技术的广泛应用，作业进度的智能化管理已成为不可逆转的发展趋势。
2、然而，现有方法在应对实际生产场景时暴露出了明显局限。传统的调度决策系统往往依赖静态模型和人工经验，难以适应生产现场的动态变化。即便引入了部分数据分析技术，其处理能力仍受限于数据采集的不完整性、分析的滞后性以及决策的实时性不足，导致作业进度频繁偏离计划，影响整体生产效能。
3、聚焦到核心挑战，实时控制成为首要技术瓶颈。生产现场涉及设备运行状态、人员动态、工序进度等多源异构数据的实时采集与融合分析，但复杂环境下的干扰因素，如设备故障与物料短缺，使得毫秒级的感知与调度调整难以实现。...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的作业进度智能决策方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取作业现场的实时数据流，所述实时数据流包含设备运行参数、人员位置坐标和工序进度指标，通过标准化协议转换模块对所述实时数据流进行格式统一处理，将处理后的数据存储至本地数据库，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述本地数据库提取统一格式数据，采用固定时长滑动窗口对所述数据进行分段处理，根据预设清洗规则对每个数据片段依次执行极端值去除、缺失值填补和异常值过滤操作，生成清洗后的数据片段，包括：
4.根据...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的作业进度智能决策方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取作业现场的实时数据流，所述实时数据流包含设备运行参数、人员位置坐标和工序进度指标，通过标准化协议转换模块对所述实时数据流进行格式统一处理，将处理后的数据存储至本地数据库，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述本地数据库提取统一格式数据，采用固定时长滑动窗口对所述数据进行分段处理，根据预设清洗规则对每个数据片段依次执行极端值去除、缺失值填补和异常值过滤操作，生成清洗后的数据片段，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述预警信号与调度指令进行数据打包，结合历史记录生成初步调度方案，包括：
5.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：宫大鹏，
申请(专利权)人：深圳市享云信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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