风力发电系统模拟电路早期故障诊断方法技术方案

本发明专利技术属于故障诊断技术领域，具体涉及风力发电系统模拟电路早期故障诊断方法，步骤包括：分别将风力发电系统中的直流电源、整流器、逆变器、滤波器的电路划分成多个子功能模块，模拟子功能模块中器件的故障；通过模数转换器，同步采集发生故障时的子功能模块输出电压和对应的电路终端输出电压，并标记故障标签，作为样本数据；构建基于幅相双通道特征融合和复数域神经网络层特征提取的卷积神经网络模型并进行模型训练；在风力发电系统的运行过程中实时采集子功能模块输出电压和电路输出电压，通过训练后的卷积神经网络模型离线读取存储数据，输出分类结果，进行故障诊断。本发明专利技术能够有效保留早期微弱故障特征，提升了故障诊断的精准度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于故障诊断，具体涉及风力发电系统模拟电路早期故障诊断方法。

技术介绍

1、传统能源如煤炭、天然气等已难以满足日益增长的能源需求，因此，可再生能源逐渐成为关注的焦点。风能作为一种清洁、绿色、无污染且发电成本较低的可再生能源，在全球许多国家的能源发展战略中占据了重要地位。经过多年的快速发展，风力发电技术已趋于成熟，电力系统中的风电装机容量也呈现快速增长趋势，并在工业生产和日常生活中普遍应用。

2、风电场通常选址在风能资源丰富、地形开阔且人口稀少的地区，在这种地区风电机组长期暴露在高温、风沙、酸雨等恶劣环境中，高温环境和短时温度的巨大变化使得电路器件的稳定性逐步下降；灰尘和污染物的渗入导致了电路器件的退化和性能下降；加上极端环境带来的强电磁干扰对电路器件造成的损害，都使得电路器件更加容易发生故障，进而对风电机组造成极大的影响和危害。因此设计风力发电系统模拟电路的早期故障诊断方法就尤为重要。

技术实现思路

1、根据以上现有技术中的不足，本专利技术的目的在于提供风力发电系统模拟电路早期故障诊断方本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.风力发电系统模拟电路早期故障诊断方法，其特征在于包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的风力发电系统模拟电路早期故障诊断方法，其特征在于：所述的S1中，故障模拟时，故障容差设定为标称值的5%-10%。

3.根据权利要求1所述的风力发电系统模拟电路早期故障诊断方法，其特征在于：所述的S1中，子功能模块包括一阶有源滤波电路、二极管整流桥、分压放大电路、稳压恒流源、开关桥、隔离变压器。

4.根据权利要求1所述的风力发电系统模拟电路早期故障诊断方法，其特征在于：所述的S3中，幅相双通道特征的获取过程为，记是子功能模块输出电压的采样序列，是电路终端输出电压的...

【技术特征摘要】

1.风力发电系统模拟电路早期故障诊断方法，其特征在于包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的风力发电系统模拟电路早期故障诊断方法，其特征在于：所述的s1中，故障模拟时，故障容差设定为标称值的5%-10%。

3.根据权利要求1所述的风力发电系统模拟电路早期故障诊断方法，其特征在于：所述的s1中，子功能模块包括一阶有源滤波电路、二极管整流桥、分压放大电路、稳压恒流源、开关桥、隔离变压器。

4.根据权利要求1所述的风力发电系统模拟电路早期故障诊断方法，其特征在于：所述的s3中，幅相双通道特征的获取过程为，记是子功能模块输出电压的采样序列，是电路终端输出电压的采样序列，对采样序列进行离散傅里叶变换，将其从时域转换到频域，对于，其离散傅里叶变换表示为：

5.根据权利要求4所述的风力发电系统模拟电路早期故障诊断方法，其特征在于，利...

【专利技术属性】
技术研发人员：盛云龙，张博文，贾甲，张磊安，王建宏，
申请(专利权)人：山东理工大学，
类型：发明
国别省市：