【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及计算机，尤其涉及信息处理，具体涉及一种融合因果推理的简历筛选方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、传统的规则引擎在处理复杂数据关系时，主要依赖简单的规则匹配，缺乏对数据内在因果逻辑的深入洞察，难以有效甄别虚假相关性。而过往的公平性修正手段大多只是基于表层的统计调整，并没有触及偏见根源的因果关系，无法从根本上解决问题。
2、例如在人力资源招聘场景中，常常将候选人的毕业院校与工作能力简单关联起来。然而，通过深入的因果分析可知，毕业院校与工作能力之间可能并不存在直接的必然因果关系。这种错误的关联会导致筛选结果出现偏差，企业可能会错过许多优秀人才，或者引入一些并不合适的人选。
技术实现思路
1、本申请提供了一种融合因果推理的简历筛选方法、装置、设备及介质，以提高简历筛选的准确性和可靠性。
2、根据本申请的一方面，提供了一种融合因果推理的简历筛选方法，该方法包括：
3、根据目标岗位的预设简历筛选规则，对至少一个待筛选简历的候选结构化数据进行特征筛...
【技术保护点】
1.一种融合因果推理的简历筛选方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标因果有向图，根据所述目标结构化数据集，确定所述目标结构化数据集中各岗位特征之间的因果关系强度，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据该简历特征组中第一简历特征的第一特征值集和第二简历特征的第二特征值集，确定所述第一简历特征与所述第二简历特征之间的因果关系强度，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标结构化数据集，确定目标因果有向图，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其...
【技术特征摘要】
1.一种融合因果推理的简历筛选方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标因果有向图，根据所述目标结构化数据集，确定所述目标结构化数据集中各岗位特征之间的因果关系强度，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据该简历特征组中第一简历特征的第一特征值集和第二简历特征的第二特征值集，确定所述第一简历特征与所述第二简历特征之间的因果关系强度，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标结构化数据集，确定目标因果有向图，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述偏见指数集、因果关系强度集、所述预设简历筛选规则和所述至少一个待筛选简历的目标结构化数据，确定所...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒋坤，
申请(专利权)人：上海君兴科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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