【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于光伏，具体涉及一种基于遗传算法的光伏组件故障分类系统及方法。
技术介绍
1、光伏组件在使用过程中，常常会被鸟粪、灰尘、阴影、落叶、积雪等覆盖，由于局部遮挡的存在，某些电池片的电流、电压发生了变化，从而在这些电池组件上产生了局部温度升高，即产生热斑效应，使发电量大大减少，除了热斑的故障，还可能由于组件(包括接线盒)被雷击、烧毁等严重情况，造成的短路或断路产生，以及阴影遮挡类故障，所有的故障都会导致组件功率降低。目前在出现故障后，需要人工对其进行检查，并且依赖人工经验，并无统一标准。并且人工检查还会消耗大量时间，导致发电量减少。因此，亟需一种光伏组件故障智能化分类系统及方法。
技术实现思路
1、针对
技术介绍
中存在的问题，本专利技术提供了一种基于遗传算法的光伏组件故障分类系统及方法。
2、本专利技术的技术方案为：
3、一种基于遗传算法的光伏组件故障分类方法，包括如下步骤：
4、s1、在系统正常情况下，选择晴天，获取一段周期内每日不同时间段的辐照强...
【技术保护点】
1.一种基于遗传算法的光伏组件故障分类方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于遗传算法的光伏组件故障分类方法，其特征在于，所述步骤S4中，所选标准样本数据的功率值和温度值的计算方法如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于遗传算法的光伏组件故障分类方法，其特征在于，所述步骤S4中，所选待检测样本数据的功率值和温度值的计算方法如下：
4.根据权利要求2或3所述的一种基于遗传算法的光伏组件故障分类方法，其特征在于，所述G、Rs、Ipv0和I0的求解方法包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于遗传算法的...
【技术特征摘要】
1.一种基于遗传算法的光伏组件故障分类方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于遗传算法的光伏组件故障分类方法，其特征在于，所述步骤s4中，所选标准样本数据的功率值和温度值的计算方法如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于遗传算法的光伏组件故障分类方法，其特征在于，所述步骤s4中，所选待检测样本数据的功率值和温度值的计算方法如下：
4.根据权利要求2或3所述的一种基于遗传算法的光伏组件故障分类方法，其特征在于，所述g、rs、ipv0和i0的求解方法包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于遗传算法的光伏组件故障分类方法，其特征在于，所述遗传算法的求解步骤如下：
6.根据权利要求2或3所述的一种基于遗传算法的光...
【专利技术属性】
技术研发人员：魏子麒，夏之秋，王春鹏，车超，关泽群，
申请(专利权)人：大连大学，
类型：发明
国别省市：
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