【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，尤其涉及一种基于电子围栏的异常物体检测方法和装置、设备及介质。
技术介绍
1、相关技术中，通过图像分析技术定位并识别场地中的障碍物、不当放置物体等异常物体，来维护场地秩序。传统图像分析技术如边缘检测、直方图分析的鲁棒性较低，对图像的质量要求较高。然而，在工业生产环境中，图像可能存在过曝光、欠曝光、模糊等问题，采用传统图像分析技术会导致异常物体检测的准确性降低。
技术实现思路
1、本申请实施例的主要目的在于提出一种基于电子围栏的异常物体检测方法和装置、设备及介质，旨在提高异常物体检测的准确性。
2、为实现上述目的，本申请实施例的第一方面提出了一种基于电子围栏的异常物体检测方法，所述方法包括：
3、获取目标图像；所述目标图像包括电子围栏；
4、对所述目标图像进行物体检测，得到预设物体的物体类别和物体位置；
5、获取所述电子围栏的围栏位置和围栏标识；
6、根据所述物体位置和所述围栏位置，确定所述预设物体与所述电子围栏
【技术保护点】
1.基于电子围栏的异常物体检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于电子围栏的异常物体检测方法，其特征在于，所述根据所述物体位置和所述围栏位置，确定所述预设物体与所述电子围栏的位置关系，包括：
3.根据权利要求2所述的基于电子围栏的异常物体检测方法，其特征在于，所述电子围栏包括多个围栏边，每个所述围栏边均包括第一围栏顶点和第二围栏顶点，所述围栏位置包括所述第一围栏顶点的第一围栏顶点坐标和所述第二围栏顶点的第二围栏顶点坐标，所述获取所述目标射线和所述围栏位置之间形成的交点，得到围栏交点，包括：
4.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.基于电子围栏的异常物体检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于电子围栏的异常物体检测方法，其特征在于，所述根据所述物体位置和所述围栏位置，确定所述预设物体与所述电子围栏的位置关系，包括：
3.根据权利要求2所述的基于电子围栏的异常物体检测方法，其特征在于，所述电子围栏包括多个围栏边，每个所述围栏边均包括第一围栏顶点和第二围栏顶点，所述围栏位置包括所述第一围栏顶点的第一围栏顶点坐标和所述第二围栏顶点的第二围栏顶点坐标，所述获取所述目标射线和所述围栏位置之间形成的交点，得到围栏交点，包括：
4.根据权利要求2所述的基于电子围栏的异常物体检测方法，其特征在于，所述根据所述交点数量确定所述位置关系，包括：
5.根据权利要求1至4任一项所述的基于电子围栏的异常物体检测方法，其特征在于，所述对所述目标图像进行物体检测，得到预设物体的物体类别和物体位置，包括：
6.根据权利要求5所述的基于电子围栏的异...
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