一种基于数据智能分析的钢铁产能排产方法技术

技术编号:45680232 阅读:20 留言:0更新日期:2025-07-01 19:59
一种基于数据智能分析的钢铁产能排产方法,它涉及钢铁生产调度技术领域。它包括以下相关模块:基础规则信息维护模块;生产计划信息采集模块;库存数据统计模块;轧钢计划甘特图构建模块;炼钢计划甘特图构建模块;产能平衡分析模块;实际计划生成与下发模块;计划执行与监控模块;产能平衡计划调整模块;检修计划模块及日计划量与热装率预测模块。本发明专利技术有益效果为:本发明专利技术具有动态甘特图更新、多资源协同优化、智能检验机制、提高生产效率、增强生产灵活性、优化资源分配及提升决策准确性等优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及钢铁生产调度,具体涉及一种基于数据智能分析的钢铁产能排产方法


技术介绍

1、在钢铁行业中,生产过程涉及多个工序和环节,包括炼铁、炼钢、轧钢等。每个工序的产能相互影响,且受到多种因素的制约,如设备状况、原材料供应、订单需求波动等。传统的产能规划方法往往缺乏直观性和动态性,难以有效地应对生产过程中的各种变化,导致产能不平衡,影响生产效率、增加成本并可能导致订单延误。此外,热送热装作为提高生产效率的关键环节,其有效实施也依赖于精确的生产计划和调度。同时,能源的高效利用也是钢铁企业降低成本、提升竞争力的关键。甘特图作为一种有效的项目管理工具,能够直观地展示任务的时间安排和进度。将其应用于钢铁行业的产能平衡计划中,可以为生产管理人员提供清晰的可视化界面,帮助他们更好地理解和调整生产计划,以实现产能的平衡和优化,因此,亟需一种基于数据智能分析的钢铁产能排产方法。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于针对现有技术中不足与缺陷,提供一种基于数据智能分析的钢铁产能排产方法,本专利技术具有动态甘特图更新、多资源本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数据智能分析的钢铁产能排产方法,其特征在于:它包括以下相关模块:

2.根据权利要求1所述的一种基于数据智能分析的钢铁产能排产方法,其特征在于:所述基础规则信息维护模块包括机组工序信息维护、颜色代码维护、板坯系列产能维护、方坯小时产能维护及轧钢小时产能维护:

3.根据权利要求1所述的一种基于数据智能分析的钢铁产能排产方法,其特征在于:所述生产计划信息采集模块的采集方法包括人工录入与EXCEL导入,且采集信息包括计划生产机组、牌号、规格、产量及开始生产时刻信息。

4.根据权利要求1所述的一种基于数据智能分析的钢铁产能排产方法,其特征在于:所述产...

【技术特征摘要】

1.一种基于数据智能分析的钢铁产能排产方法,其特征在于:它包括以下相关模块:

2.根据权利要求1所述的一种基于数据智能分析的钢铁产能排产方法,其特征在于:所述基础规则信息维护模块包括机组工序信息维护、颜色代码维护、板坯系列产能维护、方坯小时产能维护及轧钢小时产能维护:

3.根据权利要求1所述的一种基于数据智能分析的钢铁产能排产方法,其特征在于:所述生产计划信息采集模块的采集方法包括人工录入与excel导入,且采集信息包括计划生产机组、牌号、规格、产量及开始生产时刻信息。

4.根据权利要求1所述的一种基于数据智能分析的钢铁产能排产方法,其特征在于:所述产能平衡计划调整模块还包括支持产能计划...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄长明林斌滕用祥陈旸廖星星刘川刘林明
申请(专利权)人:福建三钢闽光股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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