【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，特别涉及人工智能，尤其涉及一种物联网系统软硬结合板全生命周期碳足迹核算方法和装置。
技术介绍
1、随着气候变化的日益严峻，减少碳排放成为企业运行的重要任务。在电子制造业中，软硬结合板(rigid-flex board)作为复杂电子系统的关键部件，广泛应用于工业和医疗等领域，近年来用量持续上升，其生产和使用过程中产生的碳排放不容忽视。由于软硬结合板的生产工艺复杂，不同生产工艺对能源的需求和使用效率存在教大差异，生产设备的老化会影响其能效和排放性能，供应链涉及多个环节和多个供应商且协同难度大等原因。相关技术中，只能通过各工艺环节的记录表或硬件设备进行数据收集，传统的碳足迹核算方法往往存在数据收集不全、核算过程复杂且误差较大等问题，难以满足现代工业对精确碳足迹核算的需求。
技术实现思路
1、本专利技术的一个目的在于提供一种物联网系统软硬结合板全生命周期碳足迹核算方法，能够实现软硬结合板全生命周期碳足迹的精准核算，科学管理碳足迹并提高碳排放数据的准确性，同时提高碳足迹核算的效...
【技术保护点】
1.一种物联网系统软硬结合板全生命周期碳足迹核算方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的物联网系统软硬结合板全生命周期碳足迹核算方法，其特征在于，在所述根据所述碳排放活动数据进行特征提取，生成碳排放活动特征之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的物联网系统软硬结合板全生命周期碳足迹核算方法，其特征在于，所述根据所述碳排放活动数据进行特征提取，生成碳排放活动特征，包括：
4.根据权利要求1所述的物联网系统软硬结合板全生命周期碳足迹核算方法，其特征在于，所述生命周期阶段为生产阶段，所述碳排放活动特征包括生产碳排放因子、...
【技术特征摘要】
1.一种物联网系统软硬结合板全生命周期碳足迹核算方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的物联网系统软硬结合板全生命周期碳足迹核算方法，其特征在于，在所述根据所述碳排放活动数据进行特征提取，生成碳排放活动特征之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的物联网系统软硬结合板全生命周期碳足迹核算方法，其特征在于，所述根据所述碳排放活动数据进行特征提取，生成碳排放活动特征，包括：
4.根据权利要求1所述的物联网系统软硬结合板全生命周期碳足迹核算方法，其特征在于，所述生命周期阶段为生产阶段，所述碳排放活动特征包括生产碳排放因子、生产直接能源消耗特征和生产间接能源消耗特征；
5.根据权利要求4所述的物联网系统软硬结合板全生命周期碳足迹核算方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的物联网系统软硬结合板全生命周期碳足迹核算方法，其特征在于，所述生命周期阶段为运输阶段，所述碳排放活动特征包括运输车辆能源消耗特征、运输距离特征和运输工具碳排放因子；
7.根据权利要求6所述的物联网系统软硬结合板全生命周期碳足迹核算方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求1所述的物联网系统软硬结合板全生命周期碳足迹核算方法，其特征在于，所述生命周期阶段为使用阶段，所述碳排放活动特征包括软硬结合板能源消耗特征和使用碳排放因子；
9.根据权利要求8所述的物联网系统软硬结合板全生命周期碳足迹核算方法，其特征在于，所述方法还包括：
10.根据权利要求1所述的物联网系统软硬结合板全生命周期碳足迹核算方法，其特征在于，所述生命周期阶段为废弃处理阶段，所述碳排放活动特征包括废弃处理直接能源消耗特征、废弃处理间接能源消耗特征、废弃物运输车辆能源消耗特征、运输距离特征和运输工具碳排放因子；
11.根据权利要求10所述的物联网系统软硬结合板全生命周期碳足迹核算方法，其特征在于，所述方法还包括：
12.根据权利要求1所述的物联网系统软硬结合板全生命周期碳足迹核算方法，其特征在于，所述根据生命周期阶段对应的碳排放量预测结果和全球变暖潜能值，生成生命周期阶段对应的碳足迹核算结果，包括：
13.根据权利要求1所述的物联网系统软硬结合板全生命周期碳足迹核算方法，其特征在于，所述根据各个生命周期阶段对应的碳足迹核算结果，生成全生命周期的碳足迹核算报告，包括：
14.一种物联网系统软硬结合板全生命周期碳足迹核算装置，其特征在于，所述装置包括：
15.根据权利要求14所述的物联网系统软硬结合板全生命周期碳足迹核算装置，其特征在于，所述装置还包括：
16.根据权利要求14所述的物联网系统软硬结合板全生命周期碳足迹核算装置，其特征在于，所述特征提取单元，具体用于通过均值聚类算法，对碳排放活动数据进行特征提取，生成初始活动特征；通过主成分分析法，对初始活动特征进行降维处理，生成碳...
【专利技术属性】
技术研发人员：白孝轩，李朋，周卫青，李超，苏行，窦研，杨锐，周子龙，丁立萍，韩舒淇，
申请(专利权)人：国网冀北电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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