【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水利工程智能监测，更具体地说，本专利技术涉及基于数字孪生的水利工程数据智能化监测方法。
技术介绍
1、随着智慧水利和智能调度系统的发展，水利工程的管理与调控正在从传统的人工作业和单点式监测向数字化、智能化和自动化方向转型。数字孪生技术因具备虚实融合、实时仿真和智能预测等优势，已成为现代水利工程管理中的核心技术之一。通过数字孪生模型，可以实时反映水利工程实体系统的运行状态，辅助决策者制定科学的调控策略，并实现自动化控制。然而，在现有数字孪生系统的实际应用过程中，系统通常高度依赖实体系统的反馈数据作为预测与控制输入，且控制策略的优化与调整也往往基于历史反馈信息。若系统在运行过程中未能有效分离反馈数据的影响，容易导致控制指令与反馈数据之间产生异常循环。当控制指令的数据被反馈后，重新参与模型计算并继续影响后续控制策略生成时，容易引发数据回声效应。
2、数据回声效应不仅会导致预测误差持续累积，还可能使数字孪生模型丧失对实际工况的真实感知能力，导致控制策略的有效性降低，进而引发水资源调度异常或水工结构运行不稳定，增加系统运...
【技术保护点】
1.一种基于数字孪生的水利工程数据智能化监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于数字孪生的水利工程数据智能化监测方法，其特征在于，判断是否存在控制指令数据被回传并作为输入数据重新参与系统计算的循环现象，以检测是否发生数据回声效应，具体包括以下操作步骤：
3.根据权利要求2所述的基于数字孪生的水利工程数据智能化监测方法，其特征在于，计算短期影响指数的具体步骤包括：
4.根据权利要求3所述的基于数字孪生的水利工程数据智能化监测方法，其特征在于，计算长期影响指数的具体步骤包括：
5.根据权利要求4所述...
【技术特征摘要】
1.一种基于数字孪生的水利工程数据智能化监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于数字孪生的水利工程数据智能化监测方法，其特征在于，判断是否存在控制指令数据被回传并作为输入数据重新参与系统计算的循环现象，以检测是否发生数据回声效应，具体包括以下操作步骤：
3.根据权利要求2所述的基于数字孪生的水利工程数据智能化监测方法，其特征在于，计算短期影响指数的具体步骤包括：
4.根据权利要求3所述的基于数字孪生的水利工程数据智能化监测方法，其特征在于，计算长期影响指数的具体步骤包括：
5.根据权利要求4所述的基于数字孪生的水利工程数据智能化监测方法，其特征在于，判定数据回声效应等级时，采用模糊逻辑基于短期影响指数和长期影响指数进行推理得到。
6.根据权利要求5所述的基于数字孪生的水利工程数据智能化监测方法，其特征在于，模糊逻辑使用原理为：
7.根据权利要求6所述的基于数字孪生的水利工程数据智能化监测方法，其特征在于，采用不同的数据回声...
【专利技术属性】
技术研发人员：顾腾腾，程明鑫，吕杰，宋杰，李龙，
申请(专利权)人：山东乾元工程集团有限公司垦利分公司，
类型：发明
国别省市：
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