【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及农业病虫害防治，尤其涉及一种农作物病虫害识别方法、防治方案生成方法及装置。
技术介绍
1、在农业生产中，病虫害对作物的危害极为严重。病虫害不仅能够直接破坏作物的叶片和果实等部位，影响作物的正常生长，还可能通过传播病害导致大范围的农作物减产或品质下降。随着农业生产规模的扩大和生产管理的精细化要求，如何及时、准确地识别和防治病虫害，成为确保农业生产高效、可持续发展的关键。
2、随着深度学习在计算机视觉的发展，以卷积神经网络为核心的各类模型可以通过自动特征提取和数据驱动的学习方式，从大量的农作物病虫害图像数据中提取特征，识别并分类不同种类的病虫害。然而传统的检测算法多依赖于基于特征金字塔的检测框架，通过识别出合适的检测框，再根据检测框进行分类识别，即先将图像划分若干区域，识别出存在目标物体的区域，或者通过不同尺寸的滑动窗口来搜索存在目标物体的区域。然而在病虫害识别中，由于病虫害发展阶段以及拍摄距离和角度等原因，往往存在一些小型病虫害目标，但随着环境条件变化（如光照、湿度等）以及拍摄角度原因，往往并不能得到足够清晰细致...
【技术保护点】
1.一种农作物病虫害识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的农作物病虫害识别方法，其特征在于，所述待识别病虫害图像包括农作物图像和提示信息；所述基于分割大模型对所述待识别病虫害图像进行病虫害目标分割得到分割掩膜，包括：
3.根据权利要求1所述的农作物病虫害识别方法，其特征在于，所述根据所述分割掩膜和所述待识别病虫害图像进行病虫害类型识别得到病虫害分类结果，包括：
4.根据权利要求1所述的农作物病虫害识别方法，其特征在于，所述训练完备的病虫害防治网络通过训练初始病虫害防治网络得到，所述初始病虫害防治网络包括病虫害目标分割...
【技术特征摘要】
1.一种农作物病虫害识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的农作物病虫害识别方法，其特征在于，所述待识别病虫害图像包括农作物图像和提示信息；所述基于分割大模型对所述待识别病虫害图像进行病虫害目标分割得到分割掩膜，包括：
3.根据权利要求1所述的农作物病虫害识别方法，其特征在于，所述根据所述分割掩膜和所述待识别病虫害图像进行病虫害类型识别得到病虫害分类结果，包括：
4.根据权利要求1所述的农作物病虫害识别方法，其特征在于，所述训练完备的病虫害防治网络通过训练初始病虫害防治网络得到，所述初始病虫害防治网络包括病虫害目标分割模块和病虫害类型识别模块，所述训练初始病虫害防治网络，包括：
5.一种防治方案生成方法，其特征在于，包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：邹承明，朱子贤，张浩然，沈杨，伍文杰，
申请(专利权)人：武汉理工大学，
类型：发明
国别省市：
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