基于视觉语言模型的凝露检测方法、装置、设备、介质及产品制造方法及图纸

本申请公开了一种基于视觉语言模型的凝露检测方法、装置、设备、介质及产品，涉及安全监测与智能预警技术领域，包括：采集待检测设备表面的IR图像与RGB图像；对IR图像和RGB图像进行预处理，对预处理后的IR图像的第一特征和RGB图像的第二特征进行特征融合得到融合特征图；将融合特征图输入至预训练的视觉语言模型进行待检测设备表面凝露识别，输出凝露检测结果。本申请能够提高凝露检测准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及安全监测与智能预警，尤其涉及基于视觉语言模型的凝露检测方法、基于视觉语言模型的凝露检测装置、基于视觉语言模型的凝露检测设备、存储介质及程序产品。

技术介绍

1、传统凝露检测方法主要依赖单一图像源(如红外ir图像或可见光rgb图像)，存在显著缺陷：ir图像通过温度差异表征凝露分布但缺乏表面纹理细节，rgb图像虽能捕捉视觉特征却对温湿度变化不敏感，导致检测准确性不足；同时，低光照下rgb图像易出现噪声与细节丢失，ir图像易受环境热源干扰产生误检，且单一图像源难以区分凝露与水滴、油渍等相似干扰物，在复杂工况下泛化能力弱，致使电力设备等场景中检测凝露的误报率高。

技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种基于视觉语言模型的凝露检测方法、基于视觉语言模型的凝露检测装置、基于视觉语言模型的凝露检测设备、存储介质及程序产品，旨在解决现有检测凝露的方法依赖于单一图像源、检测准确性低的技术问题。

2、为实现上述目的，本申请提出一种基于视觉语言模型的凝露检测方法，所述的方法包括：p>

3、采集待本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于视觉语言模型的凝露检测方法，其特征在于，所述基于视觉语言模型的凝露检测方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述IR图像和所述RGB图像进行预处理的步骤，包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对预处理后的IR图像的第一特征和RGB图像的第二特征进行特征融合得到融合特征图的步骤，包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述融合特征图输入至预训练的视觉语言模型进行待检测设备表面凝露识别的步骤之前，包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，IR图像与RGB图像的采集同步进行，且IR...

【技术特征摘要】

1.一种基于视觉语言模型的凝露检测方法，其特征在于，所述基于视觉语言模型的凝露检测方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述ir图像和所述rgb图像进行预处理的步骤，包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对预处理后的ir图像的第一特征和rgb图像的第二特征进行特征融合得到融合特征图的步骤，包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述融合特征图输入至预训练的视觉语言模型进行待检测设备表面凝露识别的步骤之前，包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，ir图像与rgb图像的采集同步进行，且ir图像与rgb图像的采集频率根据待检测设备所处环境的温度和湿度进行动态调整。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述融合特征图输入至预训练的视觉语言模型进行待检测设备表面凝...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈永彬，黄嘉思，黄国健，陈红烨，龙鹏云，吴奕锋，梁泽民，单子荏，宋潇哲，汤嘉豪，梁少杰，张显扬，范建鸿，黄泽晖，陈媛玲，巫亦龙，陈佳玲，
申请(专利权)人：广东机电职业技术学院，
类型：发明
国别省市：