身份辨识装置、方法与穿戴式装置制造方法及图纸

技术编号:45664190 阅读:15 留言:0更新日期:2025-06-27 19:03
本申请提供了一种身份辨识装置、方法与穿戴式装置,身份辨识装置具有数字信号处理装置与电连接数字信号处理装置的深度学习分类装置。数字信号处理装置用于对第一心电图信号进行信号前处理,以产生第二心电图信号,且接着对所述第二心电图信号进行特征萃取,以取得第二心电图信号的多个梅尔倒频谱系数作为输入特征向量。深度学习分类装置具有已训练的类神经网络,用于使用类神经网络根据输入特征向量产生身份辨识结果,其中身份辨识结果表示第一心电图信号是否属于已训练的类神经网络所对应的用户所有,以借此辨识用户的身份。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术是有关于一种身份辨识技术,且特别是一种使用心电图信号来分辨用户身份的身份辨识装置、方法与穿戴式装置


技术介绍

1、传统的身份辨识方式,如密码、指纹、虹膜或人脸辨识等,存在着一些限制和风险。例如,密码可能被盗取,指纹与虹膜可能被复制,人脸辨识可能通过易容术而被破解等。因此,开始有些做法采用不易被复杂的生体信号来进行身份辨识,其中心电图信号已经被提出可以用于身份辨识。

2、然而,心电图信号容易随着个人心理生理健康状况而有变化。有鉴于此,部分研究人员会尝试提取心电图信号的特征,来做为用户的身份辨识依据。不过,现有技术的做法仍会因为用户的心电图信号变化过大,而辨识错误的情况。因此,如何对心电图信号萃取特征,并使用模型精确辨识用户身份而不因为用户的心电图信号变化过大而辨识错误,已经是相关业界所急迫需要。


技术实现思路

1、由上述描述可以理解,本专利技术需要解决的技术问题是如何萃取心电图信号的特征,并建立模型辨识用户身份,而不因用户的心电图信号变化过大而辨识错误。

2、为了解决上述的以本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种身份辨识装置,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的身份辨识装置,其特征在于,进一步包括:

3.如权利要求2所述的身份辨识装置,其特征在于,所述数字信号处理装置包括:

4.如权利要求3所述的身份辨识装置,其特征在于,所述特征萃取为对所述第二心电图信号进行分段,使用一窗函数对分段后的多个分段信号进行相乘,并将相乘后的所述多个分段信号进行一时域转频域转换,以产生多个分段频域信号,使用一梅尔滤波器对多个所述分段频域信号进行一梅尔滤波,以取得多个梅尔刻度,计算每一个所述梅尔刻度的一对数能量值,对多个对数能量值进行一离散余弦转换,以取得一倒频谱图,以...

【技术特征摘要】

1.一种身份辨识装置,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的身份辨识装置,其特征在于,进一步包括:

3.如权利要求2所述的身份辨识装置,其特征在于,所述数字信号处理装置包括:

4.如权利要求3所述的身份辨识装置,其特征在于,所述特征萃取为对所述第二心电图信号进行分段,使用一窗函数对分段后的多个分段信号进行相乘,并将相乘后的所述多个分段信号进行一时域转频域转换,以产生多个分段频域信号,使用一梅尔滤波器对多个所述分段频域信号进行一梅尔滤波,以取得多个梅尔刻度,计算每一个所述梅尔刻度的一对数能量值,对多个对数能量值进行一离散余弦转换,以取得一倒频谱图,以及从所述倒频谱图取得所述多个梅尔倒频谱系数。

5.如权利要求3所述的身份辨识装置,其特征在于,所述信号前处理为对所述第一心电图信号进行分段,并将分段后的多个分段信号相乘一窗函数后进行一基线漂移校正、一频率选择性滤波和一信号增强,以产生所述第二心电图信号。<...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈暐宗沈子岚
申请(专利权)人:新唐科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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