【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及酿酒，具体是一种白酒品质评价方法及装置。
技术介绍
1、白酒在我国具有悠久的酿造历史和广泛的消费群体，传统的白酒品质评价多依赖于人工感官评判，通常由资深评酒师或专家通过色、香、味、格等指标进行主观评分。这种方法虽然在行业内沿用已久，但因人而异的感官差异及环境因素影响，往往导致评价结果存在较大的主观性与不确定性。
技术实现思路
1、为了提高白酒品质评价的准确性，并获取对白酒品质起关键作用的品质特征，本申请提供了一种白酒品质评价方法及装置。
2、本专利技术解决上述问题所采用的技术方案是：
3、白酒品质评价方法，包括：
4、步骤1、创建品质特征-品质评价数据库，包括品质特征数据及对应的品质评价得分；
5、步骤2、基于神经网络模型，以品质特征数据为输入，品质评价得分为输出，创建白酒品质评价模型，基于品质特征-品质评价数据库对白酒品质评价模型进行训练；
6、步骤3、向训练完成的白酒品质评价模型中嵌入用于分析各品质特征贡献度的品
【技术保护点】
1.白酒品质评价方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的白酒品质评价方法，其特征在于，品质特征数据包括：总酯、总酸、杂醇油、固形物、乙酸乙酯、乳酸乙酯、丁酸乙酯、已酸乙酯、乙酸、丁酸、己酸、甲醇、正丙醇、正丁醇、异丁醇、正戊醇、异戊醇、棕榈酸乙酯、油酸乙酯、亚油酸乙酯、浊度参数及酒精度参数。
3.根据权利要求1所述的白酒品质评价方法，其特征在于，品质评价得分的数据项包括色、香、味和格，品质评价得分为四项得分的加权和。
4.根据权利要求1所述的白酒品质评价方法，其特征在于，基于品质特征-品质评价数据库对白酒品质评价模型进行训
【技术特征摘要】
1.白酒品质评价方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的白酒品质评价方法，其特征在于，品质特征数据包括：总酯、总酸、杂醇油、固形物、乙酸乙酯、乳酸乙酯、丁酸乙酯、已酸乙酯、乙酸、丁酸、己酸、甲醇、正丙醇、正丁醇、异丁醇、正戊醇、异戊醇、棕榈酸乙酯、油酸乙酯、亚油酸乙酯、浊度参数及酒精度参数。
3.根据权利要求1所述的白酒品质评价方法，其特征在于，品质评价得分的数据项包括色、香、味和格，品质评价得分为四项得分的加权和。
4.根据权利要求1所述的白酒品质评价方法，其特征在于，基于品质特征-品质评价数据库对白酒品质评价模型进行训练的具体步骤为：
5.根据权利要求4所...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵鹏举，魏金萍，薛润萍，谢正敏，卢彦坪，王小琴，苏建，郑佳，赵东，
申请(专利权)人：宜宾五粮液股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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