【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力系统规划，特别涉及一种低惯量电力系统电源规划方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
1、随着新型电力系统建设的纵深推进，新能源装机占比已突破40％大关，传统同步机组正在被逐步替代。这种电源结构的颠覆性变革正引发系统安全稳定机理的根本性改变，系统惯量下降和一次调频能力不足等问题将日益凸显。现有的规划体系尚未充分考虑这类潜在风险，难以适应新型电力系统建设过程中电源结构的深刻变革，可能导致新型电力系统在实际运行中面临严峻的频率安全挑战，大幅增加系统的运行成本并降低系统规划的整体效益。
2、新型电力系统更多元化的电源结构也提供了更多样化的频率调控方式，大规模电池储能系统(如电池储能、抽水蓄能等)，可以在电力过剩时储存能量，在需求高峰或可再生能源输出不稳定时释放能量，用于提供快速的频率响应以及减少频率波动。
3、然而，相关技术中，储能系统的投资成本较高，且其寿命受充放电次数限制，过度依赖储能解决低惯量问题导致系统的投资成本显著增加，常规电源、新能源和储能等多类型电源在响应特性和技术经济方面存在明显差异，若不能...
【技术保护点】
1.一种考虑多样化调频资源的低惯量电力系统电源规划方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述低惯量电力系统电源规划模型的目标函数为：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述低惯量电力系统电源规划模型的约束条件包括装机容量上限约束、新能源渗透率约束、节点功率平衡约束、可再生能源出力约束、同步机电源运行约束、新能源机组运行约束、储能电站运行约束、系统备用约束、调频备用约束、频率特征变量约束和频率安全约束中的至少之一。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用神经网络拟合频率安全裕度...
【技术特征摘要】
1.一种考虑多样化调频资源的低惯量电力系统电源规划方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述低惯量电力系统电源规划模型的目标函数为：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述低惯量电力系统电源规划模型的约束条件包括装机容量上限约束、新能源渗透率约束、节点功率平衡约束、可再生能源出力约束、同步机电源运行约束、新能源机组运行约束、储能电站运行约束、系统备用约束、调频备用约束、频率特征变量约束和频率安全约束中的至少之一。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用神经网络拟合频率安全裕度函数确定所述低惯量电力系统电源规划模型中频率安全约束中的神经网络参数，包括：
5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述神经网络为以relu为激活函数的单隐层神经网络，所述单隐层神经网络的神经...
【专利技术属性】
技术研发人员：张子扬，蔡啸，张宁，杜尔顺，王鹏，康重庆，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：
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