【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数字孪生,特别是一种基于数字孪生技术的智能建筑节能管理方法及系统。
技术介绍
1、数字孪生技术在建筑能源管理领域的应用近年来逐步深化,通过集成建筑信息模型(bim)、物联网传感器及动态仿真工具,已实现对建筑能耗的静态分析与设备监控。现有技术中,基于bim的能耗建模方法可通过结构参数提取与设备性能曲线匹配,生成初步能耗基准;而多传感器融合技术则通过部署温湿度、人员密度及环境监测节点,实现建筑状态的局部感知。此外,设备控制策略库的构建常采用规则引擎与历史数据挖掘结合的方式,例如通过预设阈值触发照明调光或空调启停。在优化层面,基于能耗仿真的参数调校方法(如遗传算法)已被用于平衡能效与舒适度需求,部分研究进一步引入计算流体力学(cfd)验证热环境分布。
2、然而,现有技术在多源异构数据融合与动态协同控制方面仍存在显著缺陷。首先,bim与点云数据的集成常因施工噪点干扰导致模型精度下降,而设备状态数据与仿真模型的动态耦合缺乏实时校准机制,造成能耗基准偏离实际工况。其次,环境感知数据与设备控制策略的时空映射精度不足,现有阈值
...【技术保护点】
1.一种基于数字孪生技术的智能建筑节能管理方法,其特征在于:包括,
2.如权利要求1所述的基于数字孪生技术的智能建筑节能管理方法,其特征在于:所述生成孪生体数据库包括以下步骤,
3.如权利要求1所述的基于数字孪生技术的智能建筑节能管理方法,其特征在于:所述生成建筑能耗基准报告包括以下步骤,
4.如权利要求1所述的基于数字孪生技术的智能建筑节能管理方法,其特征在于:所述生成与建筑能耗基准报告映射的建筑环境状态矩阵包括以下步骤,
5.如权利要求1所述的基于数字孪生技术的智能建筑节能管理方法,其特征在于:所述建立分级阈值控制策
...【技术特征摘要】
1.一种基于数字孪生技术的智能建筑节能管理方法,其特征在于:包括,
2.如权利要求1所述的基于数字孪生技术的智能建筑节能管理方法,其特征在于:所述生成孪生体数据库包括以下步骤,
3.如权利要求1所述的基于数字孪生技术的智能建筑节能管理方法,其特征在于:所述生成建筑能耗基准报告包括以下步骤,
4.如权利要求1所述的基于数字孪生技术的智能建筑节能管理方法,其特征在于:所述生成与建筑能耗基准报告映射的建筑环境状态矩阵包括以下步骤,
5.如权利要求1所述的基于数字孪生技术的智能建筑节能管理方法,其特征在于:所述建立分级阈值控制策略库包括以下步骤,
6.如权利要求1所述的基于数字孪生技术的智能建筑节能管理方法,其特征在于:所述输出可执行的优化...
【专利技术属性】
技术研发人员:方芳,李勇,孙大峰,
申请(专利权)人:深圳市智宇实业发展有限公司,
类型:发明
国别省市:
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