【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及激光通信，尤其涉及一种基于自适应偏振调制的星间激光通信及信号调度方法。
技术介绍
1、星间激光通信是实现空间信息网络的关键技术，具有高带宽、高安全性和低功耗等优势，在星间激光通信系统中，发射端和接收端之间的偏振态匹配对通信质量有重要影响，空间环境复杂多变，卫星姿态变化和大气扰动因素会导致光束偏振态发生漂移，影响通信链路的稳定性和可靠性；
2、目前，星间激光通信中的偏振态控制主要采用固定补偿或简单反馈调节方式，传统的偏振态控制方法通常依赖于实时测量和反馈，无法有效应对快速变化的空间环境，同时，现有的偏振态补偿技术缺乏对未来偏振态变化趋势的预测能力，难以实现提前补偿和优化调节；
3、因此，亟需一种方案解决现有技术中存在的问题。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种基于自适应偏振调制的星间激光通信及信号调度方法，至少能解决现有技术中存在的部分问题。
2、本专利技术实施例的第一方面，提供一种基于自适应偏振调制的星间激光通信及信号调度方法，包括
3、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于自适应偏振调制的星间激光通信及信号调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述光束偏振态信息和所述接收光束偏振态信息，计算偏振态失配度，并基于所述偏振态失配度生成初始偏振态补偿参数包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于深度学习神经网络构建偏振态预测模型，所述偏振态预测模型输入包括大气扰动数据、卫星姿态数据及历史偏振态数据，输出包括预测的偏振态漂移趋势，根据所述偏振态漂移趋势对所述偏振态补偿参数进行预先校正包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述偏振态漂移速...
【技术特征摘要】
1.基于自适应偏振调制的星间激光通信及信号调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述光束偏振态信息和所述接收光束偏振态信息，计算偏振态失配度，并基于所述偏振态失配度生成初始偏振态补偿参数包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于深度学习神经网络构建偏振态预测模型，所述偏振态预测模型输入包括大气扰动数据、卫星姿态数据及历史偏振态数据，输出包括预测的偏振态漂移趋势，根据所述偏振态漂移趋势对所述偏振态补偿参数进行预先校正包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述偏振态漂移速度向量构建包含预补偿参数二阶正则化项的预补偿目标函数，采用梯度下降法，结合深度强化学习框架对所述预补偿目标函数进行迭代优化得到预补偿参数包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用偏振调制器对所述发射光束进行实时偏振态调制，根据经过预先校正的偏振态补偿参...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴骏超，成思勋，陈文杰，黄海波，张敏，赵瑞，
申请(专利权)人：星辰光电科技苏州有限公司，
类型：发明
国别省市：
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