一种基于AI的新媒体信息管理系统技术方案

本发明专利技术涉及新媒体技术领域，尤其涉及一种基于AI的新媒体信息管理系统，包括：原始数据采集模块，用以采集原始媒体数据和用户历史数据，实时信息采集模块，用以采集监测周期内的媒体文本数据，原始文本分析模块，用以构建原始关键词与原始文本领域之间的映射关系，文本特征提取模块，用以对监测周期内的媒体文本数据的关键词进行分析，并对媒体文本数据的文本特征进行分析，用户特征分类模块，用以对用户的浏览状态和活跃状态进行分析，并对用户特征进行分析，平台类型分类模块，用以对平台用户类型进行分类，信息分类模块，用以对媒体文本数据进行热度分类。本发明专利技术有效提高了对新媒体信息的管理效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及新媒体，尤其涉及一种基于ai的新媒体信息管理系统。

技术介绍

1、随着互联网的发展，新媒体平台如社交媒体、视频分享网站等已成为人们获取信息的主要来源之一。然而，传统的内容管理系统在面对海量数据时往往显得力不从心，存在如下问题：内容审核速度慢、个性化推荐精度不高、难以实时跟踪热点话题以及对不良信息的过滤不够及时有效等。为解决这些问题，结合ai技术构建更加智能的新媒体信息管理系统变得尤为重要。

2、中国专利公开号cn118051631a公开了基于大数据的数字化新媒体的信息分析管理方法及系统，涉及数字化新媒体领域，包括获取数字媒体数据，根据数字媒体数据，基于数据预处理，获取数字媒体标准数据，根据数字媒体分类数据库，基于数据挖掘，获取数字媒体数据特征信息；由此可见，该专利技术未综合现有数据库中的数据和实时接收的新媒体数据对接收数据进行分类分析，存在对新媒体数据管理效率低的问题。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于ai的新媒体信息管理系统，以解决现有技术存在的问题中的至少一个。本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AI的新媒体信息管理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于AI的新媒体信息管理系统，其特征在于，所述原始文本分析模块用以统计各原始关键词的原始文本领域的比例μ(z,k)，并在μ(z,k)超出映射比例阈值K时建立该原始关键词与该原始文本领域之间的映射关系，并将此映射关系的关联系数设置为f(z,k)。

3.根据权利要求2所述的基于AI的新媒体信息管理系统，其特征在于，所述文本特征提取模块包括文本处理单元，其用以根据原始文本数据生成媒体文本词表，并根据媒体文本词表对监测周期内的媒体文本数据进行分词和数据清洗操作，以得到实时媒体文本词组a[i]...

【技术特征摘要】

1.一种基于ai的新媒体信息管理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于ai的新媒体信息管理系统，其特征在于，所述原始文本分析模块用以统计各原始关键词的原始文本领域的比例μ(z,k)，并在μ(z,k)超出映射比例阈值k时建立该原始关键词与该原始文本领域之间的映射关系，并将此映射关系的关联系数设置为f(z,k)。

3.根据权利要求2所述的基于ai的新媒体信息管理系统，其特征在于，所述文本特征提取模块包括文本处理单元，其用以根据原始文本数据生成媒体文本词表，并根据媒体文本词表对监测周期内的媒体文本数据进行分词和数据清洗操作，以得到实时媒体文本词组a[i]，i∈n+，a[i]表示监测周期内第i媒体文本数据的文本词组；

4.根据权利要求3所述的基于ai的新媒体信息管理系统，其特征在于，所述文本特征提取模块还包括关键词分析单元，所述关键词分析单元用以将实时媒体文本词组内各文本单词的关键得分设置为score[i][j]；

5.根据权利要求4所述的基于ai的新媒体信息管理系统，其特征在于，所述文本特征提取模块还包括特征分析单元，所述特征分析单元用以根据监测周期内媒体文本数据的关键词分析结果对媒体文本数据的文本特征进行分析，媒体文本数据的文本特征分析结果包括弱关联特征、一般关联特征、强关联特征和时效关联特征。

6.根据权利要求5所述的基于ai的新媒体信息管理系统，其特征在于，所述用户特征分类模块包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：张洪松，史志欣，顾紫奥，张金玲，刘亦菲，刘立昊，
申请(专利权)人：山东理工职业学院，
类型：发明
国别省市：