【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于档案审核，具体涉及一种基于大模型的档案智能开放审核方法及系统。
技术介绍
1、随着信息技术的迅猛发展，档案数字化已成为不可逆转的趋势。数字化不仅提高了档案的存储、检索和利用效率，还使得档案信息更加易于共享和传播。档案开放审核是服务于档案数据开放利用，通过档案内容审核，防止敏感信息开放，避免威胁国家安全和侵犯个人隐私。同时，随着技术的不断进步，档案审核的方法和手段也将不断创新和完善，为档案数据开放利用工作提供更加高效、便捷的服务。
2、现有的档案审核技术存在如下缺陷：
3、1)效率低下：传统的档案审核依赖于人工操作，面对海量的档案数据，人工审核速度慢，难以满足快速处理的需求；
4、2)准确性不足：人工审核受主观因素影响大，容易出现误判或漏判，影响档案审核的准确性，并且现有技术缺乏有效的敏感信息检测手段，难以准确识别和掩码敏感信息，存在信息泄露风险；
5、3)信息化程度低：现有技术信息化程度不高，难以实现档案数据的快速审核和共享，档案数据格式多样，缺乏统一的标准和规范，导致数据整
【技术保护点】
1.一种基于大模型的档案智能开放审核方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大模型的档案智能开放审核方法，其特征在于：所述的档案智能开放审核平台包括用户登录模组、数据上传模组、档案可视化模组、档案审核模组以及报告可视化模组；
3.根据权利要求2所述的一种基于大模型的档案智能开放审核方法，其特征在于：云数据中心，搭建档案智能开放审核平台，使用人工智能算法，在云数据中心构建档案智能开放审核引擎，并将档案智能开放审核引擎连接至档案智能开放审核平台，包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于大模型的档案智能开...
【技术特征摘要】
1.一种基于大模型的档案智能开放审核方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大模型的档案智能开放审核方法，其特征在于：所述的档案智能开放审核平台包括用户登录模组、数据上传模组、档案可视化模组、档案审核模组以及报告可视化模组；
3.根据权利要求2所述的一种基于大模型的档案智能开放审核方法，其特征在于：云数据中心，搭建档案智能开放审核平台，使用人工智能算法，在云数据中心构建档案智能开放审核引擎，并将档案智能开放审核引擎连接至档案智能开放审核平台，包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于大模型的档案智能开放审核方法，其特征在于：所述的文本识别模型基于fpn-lstm-crf算法构建，且文本识别模型包括依次连接的基于fpn算法构建的图像特征提取模块、基于lstm算法构建的序列特征提取模块以及基于crf算法构建的识别文本标签生成模块；
5.根据权利要求4所述的一种基于大模型的档案智能开放审核方法，其特征在于：云数据中心，接收数据服务器发送的若干第二档案文件，使用档案智能开放审核引擎，生成每一第二档案文件的第二档案文本数据、对应的第一敏感信息以及第二敏感信息掩码，包括如下步骤：
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：王平，胡启彪，李祖超，侯景瑞，常东，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。