基于塑料生产的消费后热塑性塑料PCR控制技术制造技术

本发明专利技术公开了基于塑料生产的消费后热塑性塑料PCR控制技术，涉及塑料回收利用技术领域，包括以下步骤：材料识别与分析：采用多技术融合识别塑料样本；本发明专利技术中，材料识别环节，多技术融合和机器学习模型将误判率降至5％以内，特性漂移样本识别准确率超90％。加工方面，物理回收提升产品质量，资源利用率提高30％‑50％；物理+化学回收提高产物收率20％‑30％，减少原料消耗50％‑70％；自然降解加快降解速度2‑3倍，缩短时间50％‑70％，保障生态平衡。还建立数据库实现技术协同与数据共享，量化绿色循环碳指标，每吨回收料减碳约3.2吨、节电约1800度，推动行业绿色升级，预计未来5年资源利用率提高20％以上，碳排放降低30％以上。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及塑料回收利用，具体为基于塑料生产的消费后热塑性塑料pcr控制技术。

技术介绍

1、随着塑料制品应用广泛，消费后热塑性塑料回收利用愈发关键。现有技术存在如下问题：

2、1.材料识别瓶颈：传统靠宏观化学组成和常见物理特性判定塑料种类，如元素分析、密度梯度管法、dsc测熔点等。但消费后的热塑性塑料因复杂环境影响微观结构，宏观特性“漂移”，现有方法难以准确判断其类别，影响后续回收工艺。

3、2.加工方法局限：

4、1.物理回收：粉碎设备参数固定，无法根据塑料微观变化调整，导致粉碎不均；清洗方式简单，难以洗净表面性质改变的塑料，影响再生质量。

5、2.物理+化学回收：缺乏对反应实时监测和调控，基于经验预设参数，无法应对材料微观变化引发的异常反应，致使再生塑料质量不稳定。

6、3.自然降解：降解添加剂有生态风险，且缺乏生态监测和反馈机制，可能破坏生态环境。

7、创新集成不足：现有技术侧重单一环节改进，技术环节间缺乏协同和数据共享，塑料制品生产企业、回收企业及科研机构数据孤立，无法形成本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于塑料生产的消费后热塑性塑料PCR控制技术，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的基于塑料生产的消费后热塑性塑料PCR控制技术，其特征在于：多技术融合识别中，拉曼光谱-

3.如权利要求1所述的基于塑料生产的消费后热塑性塑料PCR控制技术，其特征在于：机器学习预测模型基于深度学习框架构建，定期更新训练数据，且训练数据涵盖包括但不限于PET、HDPE、PP、PVC常见热塑性塑料在不同温度、湿度、光照等环境条件下的微观结构数据和宏观特性数据。

4.如权利要求1所述的基于塑料生产的消费后热塑性塑料PCR控制技术，其特征在于：材料数据库单元和制...

【技术特征摘要】

1.基于塑料生产的消费后热塑性塑料pcr控制技术，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的基于塑料生产的消费后热塑性塑料pcr控制技术，其特征在于：多技术融合识别中，拉曼光谱-

3.如权利要求1所述的基于塑料生产的消费后热塑性塑料pcr控制技术，其特征在于：机器学习预测模型基于深度学习框架构建，定期更新训练数据，且训练数据涵盖包括但不限于pet、hdpe、pp、pvc常见热塑性塑料在不同温度、湿度、光照等环境条件下的微观结构数据和宏观特性数据。

4.如权利要求1所述的基于塑料生产的消费后热塑性塑料pcr控制技术，其特征在于：材料数据库单元和制品数据库单元采用分布式存储架构，具备数据备份和恢复功能，且材料数据库的数据来源包括但不限于科研机构、生产企业、回收企业，制品数据库的数据涵盖塑料制品全生命周期的相关信息。

5.如权利要求1所述的基于塑料生产的消费后热塑性塑料pcr控制技术，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘弈丞，伍晓虎，
申请(专利权)人：浙江丞达新材料科技有限公司，
类型：发明
国别省市：