【技术实现步骤摘要】
本申请涉及医学影像处理，特别是涉及一种基于图像处理与数值计算的血管拓扑重建方法及相关装置。
技术介绍
1、在医学图像处理中，血管拓扑结构的准确重建对于疾病诊断和治疗规划至关重要。现有的血管分级算法主要基于医学图像信息，通过血管分割、细化和骨架点分类等步骤来实现。然而，这些方法在处理复杂血管网络时容易出现结构断裂和分支歧义，且缺乏对血管生长和形成机理的考虑。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供一种基于图像处理与数值计算的血管拓扑重建方法及相关装置，可解决临床应用的重要需求，也有助于推进血管生长内在规律的定量分析和进一步探究。
2、为实现上述目的，本申请提供了如下方案：
3、第一方面，本申请提供了一种基于图像处理与数值计算的血管拓扑重建方法，所述基于图像处理与数值计算的血管拓扑重建方法包括：
4、获取包含血管结构的医学图像数据。
5、对所述医学图像数据进行预处理，得到预处理后的医学图像数据。
6、对所述预处理后的医学图像数据进行血管...
【技术保护点】
1.一种基于图像处理与数值计算的血管拓扑重建方法，其特征在于，所述基于图像处理与数值计算的血管拓扑重建方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于图像处理与数值计算的血管拓扑重建方法，其特征在于，对所述预处理后的医学图像数据进行血管骨架线提取，得到血管骨架线，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于图像处理与数值计算的血管拓扑重建方法，其特征在于，对所述血管骨架线进行骨架化优化处理及血管分割，得到分割结果，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于图像处理与数值计算的血管拓扑重建方法，其特征在于，在构建树形数据结构之后，所述基于图像处理与...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理与数值计算的血管拓扑重建方法，其特征在于，所述基于图像处理与数值计算的血管拓扑重建方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于图像处理与数值计算的血管拓扑重建方法，其特征在于，对所述预处理后的医学图像数据进行血管骨架线提取，得到血管骨架线，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于图像处理与数值计算的血管拓扑重建方法，其特征在于，对所述血管骨架线进行骨架化优化处理及血管分割，得到分割结果，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于图像处理与数值计算的血管拓扑重建方法，其特征在于，在构建树形数据结构之后，所述基于图像处理与数值计算的血管拓扑重建方法还包括：
5.根据权利要求1所述的基于图像处理与数值计算的血管拓扑重建方法，其特征在于，基于所述树形数据结构，计算血管物理特性，具体包括：
6.根据权利要求1所述的基于图像处理与数值计算的血管拓扑重建方法，其特征在于，基于所述血管物理特性，应用能量最小原理，模拟血管结构的最...
【专利技术属性】
技术研发人员：张建峰，施凯冰，刘俊杰，郑央宗，万籽昕，罗守胜，黄守军，孔德兴，
申请(专利权)人：浙江师范大学，
类型：发明
国别省市：
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