【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及设备监控，具体为一种自动化测控设备自动监控装置。
技术介绍
1、测控设备是通过某些检测手段测试产品或者半成品在某阶段状态是否合格，不同类型的测控设备则构成测控产线，而测控产线由于测试设备的种类繁多，测试设备的动作繁琐，在不同加工进程中，对产品所实施的加工动作以及对应所展现加工效果各异；
2、传统技术常通过监控画面与传感器相结合的方式判断设备是否存在异常，而当传感器同样出现故障而导致无法对异常进行识别时，管控人员只能通过监控画面分析异常内容，但即使在固定的监控画面内，所需要识别的信息要素同样过多，因此对整体监控信息的捕捉度不足，容易遗漏某设备在进程中的异常信息，致使潜在异常因素无法被准确且实时的识别。
3、因此，则需要一种自动化测控设备自动监控装置，以解决上述问题。
技术实现思路
1、(一)解决的技术问题
2、针对现有技术所存在的上述缺点，本专利技术提供了一种自动化测控设备自动监控装置，能够有效地解决现有技术的问题。
3、(二)技
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【技术保护点】
1.一种自动化测控设备自动监控装置，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种自动化测控设备自动监控装置，其特征在于，所述区域规划模块(3)基于历史数据为样本，通过深度学习算法构建状态模型，实时获取采集图像，进行预处理，通过状态模型对实时数据进行分析，对采集图像进行若干区域划分，根据状态变化动态调整所需监控的区域，所识别的若干区域进行实时敏感度排序，依据角度调整模块(8)的历史调整参数，优先关注高敏感区域。
3.根据权利要求1所述的一种自动化测控设备自动监控装置，其特征在于，所述判断单元(5)包括模板数据库(51)、动作定义模块(52)和...
【技术特征摘要】
1.一种自动化测控设备自动监控装置，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种自动化测控设备自动监控装置，其特征在于，所述区域规划模块(3)基于历史数据为样本，通过深度学习算法构建状态模型，实时获取采集图像，进行预处理，通过状态模型对实时数据进行分析，对采集图像进行若干区域划分，根据状态变化动态调整所需监控的区域，所识别的若干区域进行实时敏感度排序，依据角度调整模块(8)的历史调整参数，优先关注高敏感区域。
3.根据权利要求1所述的一种自动化测控设备自动监控装置，其特征在于，所述判断单元(5)包括模板数据库(51)、动作定义模块(52)和扫描定义模块(53)，所述模板数据库(51)用于将采集的图像内容中涉及的设备动作与标准模板进行比对，确定设备运行状态是否符合预期，所述动作定义模块(52)用于对采集的产品状态与预设的标准模块进行比对，确定产品是否存在异常，所述扫描定义模块(53)建立精细化动作标准模板库和标准模块库，涵盖不同设备的不同动作以及不同产品的不同角度姿态。
4.根据权利要求1所述的一种自动化测控设备自动监控装置，其特征在于，所述判断单元(5)分析采集数据与标准数据的比对吻合度，通过比对吻合度低于预设阈值，则判断为当前采集数据与标准数据为正常，反之，则判断为异常，立即递交至角度调整模块(8)。
5.根据权利要求1所述的一种自动化测控设备自动监控装置，其特征在于，所述特征提取模块(4)采用深度学习算法依据测控设备与采集部件更新周期，同步升级特征提取算法。
6.根据权利要求1所述的一种自动化测控设备自动监控装置，其特征在于，所述异常分析模块...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒋永健，
申请(专利权)人：南京哈伯电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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