【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能物流,特别是涉及一种基于实时路况预测的无人配送车路径优化系统及方法。
技术介绍
1、随着电子商务的快速发展,无人配送车在物流领域的应用日益广泛;然而,现有无人配送车系统存在以下问题:
2、1、路径规划效率低:现有系统通常采用静态路径规划算法,无法实时应对路况变化(如交通拥堵、施工等),导致配送效率低下。
3、2、能耗优化不足:无人配送车的能耗与路径选择密切相关,现有系统未能充分考虑能耗优化问题。
4、3、安全性差:在复杂路况下,无人配送车容易发生碰撞或偏离路线,影响配送安全性和可靠性。
5、因此,亟需一种能够结合实时路况预测和能耗优化的无人配送车路径规划系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于,针对现有技术中的上述问题,提供一种基于实时路况预测的无人配送车路径优化系统及方法,进而解决现有技术中所存在的上述所有问题或问题之一。
2、为解决上述技术问题,本专利技术的具体技术方案如下:
3、一方面,本
...【技术保护点】
1.一种基于实时路况预测的无人配送车路径优化系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于实时路况预测的无人配送车路径优化系统,其特征在于:
3.根据权利要求1所述的基于实时路况预测的无人配送车路径优化系统,其特征在于:
4.根据权利要求1所述的基于实时路况预测的无人配送车路径优化系统,其特征在于:
5.根据权利要求1所述的基于实时路况预测的无人配送车路径优化系统,其特征在于:
6.根据权利要求1所述的基于实时路况预测的无人配送车路径优化系统,其特征在于:
7.根据权利要求1所述的基于实时
...【技术特征摘要】
1.一种基于实时路况预测的无人配送车路径优化系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于实时路况预测的无人配送车路径优化系统,其特征在于:
3.根据权利要求1所述的基于实时路况预测的无人配送车路径优化系统,其特征在于:
4.根据权利要求1所述的基于实时路况预测的无人配送车路径优化系统,其特征在于:
5.根据权利要求1所述的基于实时路况预测的无人配送车路径优化系统,其特征在于:
【专利技术属性】
技术研发人员:苏蕾,
申请(专利权)人:浪潮金融信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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