一种实时更新周围环境提高识别准确率的AI识别预警方法技术

本发明专利技术公开了一种实时更新周围环境提高识别准确率的AI识别预警方法，属于人工智能及图像识别预警技术领域，识别捕捉如下：一、环境变化感知模块：1.物理环境感知：通过图像识别算法分析周围环境的变化(如树木生长、草地覆盖、土地形态变化等)，通过对比当前图像与历史图像，检测周围环境的物理变化，例如，通过计算树木与输电线的相对位置，判断树木是否可能影响输电线的安全，2.传感器数据采集：除了图像数据，系统还可结合环境传感器和位置传感器进一步分析周围环境的变化，实时性高，可以快速捕捉输电线周围环境的变化，对可能的危险情况进行即时检测和预警，减少延迟，提升系统的应急响应能力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能及图像识别预警，特别是一种实时更新周围环境提高识别准确率的ai识别预警方法。

技术介绍

1、输电线的安全监控是电力系统的重要组成部分，目前的监控系统通常基于静态模型或历史数据进行分析和识别，但输电线周围环境会随着时间发生显著变化，如季节性植被生长、施工活动、新建建筑或道路、气候条件的突变等，这些变化可能导致现有监控模型的识别精度下降，甚至引发误报或漏报，此外，大数据模型的更新周期较长，周围环境的数据不能实时更新，难以识别到周围环境的精准数据，难以判断周围的实际环境是否存在危险，不能满足危险实时检测的需求。

2、针对上述问题，本专利技术进行改进。

技术实现思路

1、本专利技术提出一种实时更新周围环境提高识别准确率的ai识别预警方法，解决了现有技术中使用过程中存在的上述问题。

2、本专利技术的技术方案是这样实现的：一种实时更新周围环境提高识别准确率的ai识别预警方法，识别捕捉如下：

3、一、环境变化感知模块：

4、1.物理环境感知：通过图像识别本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种实时更新周围环境提高识别准确率的AI识别预警方法，其特征在于：识别捕捉如下：

2.根据权利要求1所述的一种实时更新周围环境提高识别准确率的AI识别预警方法，其特征在于：所述步骤六中，动态环境变化感知：通过图像分析和传感器数据，实时检测周围环境的物理变化(如树木生长、草地覆盖度变化等)，并根据这些变化调整模型，提升系统在动态环境下的识别能力。

3.根据权利要求1所述的一种实时更新周围环境提高识别准确率的AI识别预警方法，其特征在于：所述步骤六中，增量训练与环境适应：通过增量训练机制，不仅对新物体进行训练，还针对环境变化(如树木遮挡输电线的变化、草地的变化等)...

【技术特征摘要】

1.一种实时更新周围环境提高识别准确率的ai识别预警方法，其特征在于：识别捕捉如下：

2.根据权利要求1所述的一种实时更新周围环境提高识别准确率的ai识别预警方法，其特征在于：所述步骤六中，动态环境变化感知：通过图像分析和传感器数据，实时检测周围环境的物理变化(如树木生长、草地覆盖度变化等)，并根据这些变化调整模型，提升系统在动态环境下的识别能力。

3.根据权利要求1所述的一种实时更新周围环境提高识别准确率的ai识别预警方法，其特征在于：所述步骤六中，增量训练与环境适应：通过增量训练机制，不仅对新物体进行训练，还针对环境变化(如树木遮挡输电线的变化、草地的变化等)进行微调，从而保证模型对新环境的适应性。

4.根据权利要求1所述的一种实时更新周围环境提高识别准确率的ai识别预警方法，其特征在于：所述步骤六中，实时模型更新与反馈机制：根据环境的变化触发实时更新和模型微调，优化模型在复杂环境下的识别效果，避免因环境变化造成的误报和漏报。

5.根据权利要求1所述的一种实时更新周围环境提高识别准确率的ai识别预警方法，其特征在于：所述步骤六中，环境感知与自动化反馈机制：通过环境数据(如图像变化分析、传感器反馈等)自动判断是否存在环境变化，触发增量训练并自动调整模型，确保模型始终适应最新的环境状态。

6.根据权利要求1所述的一种实时更新周围环境提高识别准确率的ai识别预警方法，其特征在于：所述步骤四的1.环境变化检测中，若发现树木生长遮挡输电线，系统会记录树木的新生长...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭晏银，周剑鹏，陈其亮，柳鲲鹏，彭卫丰，李军伟，
申请(专利权)人：江苏巍宇航天科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：