固态电池的产热量预测方法、装置和非易失性存储介质制造方法及图纸

技术编号:45630884 阅读:18 留言:0更新日期:2025-06-24 18:54
本发明专利技术公开了一种固态电池的产热量预测方法、装置和非易失性存储介质。其中,该方法包括:获取固态电池对应的目标电化学模型和初始传热模型,其中,初始传热模型为三维模型;采集目标电化学模型对应的电芯产热量;将电芯产热量作为初始传热模型的热源,确定目标传热模型;基于目标传热模型,确定温度数据;基于温度数据,预测固态电池的产热情况。本发明专利技术解决了目前用于电池产热的预测,如实验测量、理论计算等存在一定的局限性难以实现对电池内部温度分布的实时监测的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及模拟仿真,具体而言,涉及一种固态电池的产热量预测方法、装置和非易失性存储介质


技术介绍

1、目前,虽然有多种方法可以用于电池产热的预测,如实验测量、理论计算和模拟仿真等,但这些方法存在一定的局限性。实验测量虽然能够直接获得产热数据,但成本高、周期长,且难以实现对电池内部温度分布的实时监测。理论计算方法依赖于复杂的数学模型和假设,计算过程繁琐,且准确性受限于模型和参数的选择。

2、针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现思路

1、本专利技术实施例提供了一种固态电池的产热量预测方法、装置和非易失性存储介质,以至少解决目前用于电池产热的预测,如实验测量、理论计算等存在一定的局限性难以实现对电池内部温度分布的实时监测的技术问题。

2、根据本专利技术实施例的一个方面,提供了一种固态电池的产热量预测方法包括:获取固态电池对应的目标电化学模型和初始传热模型,其中,初始传热模型为三维模型;采集目标电化学模型对应的电芯产热量;将电芯产热量作为初始传热模型的热源,确定目标传热本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种固态电池的产热量预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取固态电池对应的目标电化学模型,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述实际运行工况,调整所述初始电化学模型,得到所述目标电化学模型,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取固态电池对应的初始传热模型,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述电芯产热量作为所述初始传热模型的热源,确定目标传热模型,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标传热模型...

【技术特征摘要】

1.一种固态电池的产热量预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取固态电池对应的目标电化学模型,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述实际运行工况,调整所述初始电化学模型,得到所述目标电化学模型,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取固态电池对应的初始传热模型,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述电芯产热量作为所述初始传热模型的热源,确定目标传热模型,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标传热模...

【专利技术属性】
技术研发人员:付月潘瑞军洪意闻秦丹叶慧杨艺文孙伟
申请(专利权)人:合肥国轩高科动力能源有限公司
类型:发明
国别省市:

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