【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及危险载荷识别及提取领域,尤其是一种基于载荷时间序列的危险工况识别及提取方法。
技术介绍
1、风电领域中,载荷仿真的目的是为了确保风力发电机组在各种运行条件下的安全性和可靠性,目前的仿真通常是进行疲劳分析,如公开号为cn104573172a公开的《一种用于风力发电机组中的结构件的疲劳分析方法和疲劳分析装置》;又如公开号为cn116738783a公开了《一种海上风电机组支撑结构的疲劳分析方法》;很少对应力最危险时刻进行分析。
2、目前对应力最危险时刻进行分析的方式通常采用时域方法进行载荷仿真,全工况的载荷时间序列比较多,目前行业内多采用极值方法对载荷进行提取,即采用单个变量载荷来判断,通过最大值和最小值方法来识别最危险的工况。
3、这种方法会存在综合载荷比较大,但单个载荷并不大的情况,从而导致全工况中最危险的载荷以及时刻无法识别。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于:针对上述存在的问题,提供一种基于载荷时间序列的危险工况识别及提取方法,可以精准地识别出
...【技术保护点】
1.一种基于载荷时间序列的危险工况识别及提取方法,其特征在于:包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的危险工况识别及提取方法,其特征在于:在步骤S1中,采用有限元软件计算单位载荷下的热点应力影响矩阵。
3.根据权利要求1所述的危险工况识别及提取方法,其特征在于:在步骤S2中,正方向的载荷选取正方向的系数,负方向的载荷选取负方向的系数,最终得到该载荷时刻下的应力影响矩阵。
4.根据权利要求1所述的危险工况识别及提取方法,其特征在于:在步骤S2中,对载荷的分量进行取绝对值处理,然后乘以载荷对应时刻下的热点应力影响矩阵,得到热点六应力分量
5....
【技术特征摘要】
1.一种基于载荷时间序列的危险工况识别及提取方法,其特征在于:包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的危险工况识别及提取方法,其特征在于:在步骤s1中,采用有限元软件计算单位载荷下的热点应力影响矩阵。
3.根据权利要求1所述的危险工况识别及提取方法,其特征在于:在步骤s2中,正方向的载荷选取正方向的系数,负方向的载荷选取负方向的系数,最终得到该载荷时刻下的应力影响矩阵。
4.根据权利要求1所述的危险工况识别及提取方法,其特征在于:在步骤s2中,对载荷的分量进行取绝对值处理,然后乘以载荷对应时刻...
【专利技术属性】
技术研发人员:尹景勋,曾宇,李杰,唐林,王其君,兰杰,曾庆忠,杨鑫,杨蕾,
申请(专利权)人:东方电气风电股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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