场景重建方法、电子设备、存储介质及产品技术

技术编号:45630595 阅读:23 留言:0更新日期:2025-06-24 18:54
本申请公开了一种场景重建方法、电子设备、存储介质及产品,涉及场景重建技术领域,公开的场景重建方法包括:从原始素材中选取关键帧,并确定关键帧对应的目标帧;将关键帧和目标帧输入至预设的锚驱动高斯运动网络进行推理计算,得到各高斯点在关键帧与目标帧之间的点运动变量;根据点运动变量进行场景重建,生成动态三维场景。本申请能够提升动态场景重建的整体质量和效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及场景重建,尤其涉及场景重建方法、电子设备、存储介质及产品


技术介绍

1、动态场景重建指根据原始素材或视频生成高质量的三维场景,传统方式通常依赖于离线训练,通过完整的视频序列进行全局优化,虽能实现高精度重建,但计算复杂度高、延迟大,难以满足实时流媒体应用的需求。

2、当前,基于流媒体框架的动态场景重建技术逐渐发展,其通过逐帧建模帧间差异,有效降低了重建延迟。然而,现有方法通常需要对每一帧进行独立优化,导致单帧处理仍存在较高延迟,限制了场景重建的实时性,此外,逐帧优化过程中容易产生误差累积,尤其在处理较长视频序列时,场景重建质量显著下降,影响了整体效果。

3、综上,如何提升动态场景重建的整体质量和效率,俨然已成为本领域亟需解决的技术问题。


技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种场景重建方法、电子设备、存储介质及产品,旨在提升动态场景重建的整体质量和效率。

2、为实现上述目的,本申请提出一种场景重建方法,场景重建方法包括:

3、从原始素材中选取关键本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种场景重建方法,其特征在于,所述场景重建方法包括:

2.如权利要求1所述的场景重建方法,其特征在于,所述将所述关键帧和所述目标帧输入至预设的锚驱动高斯运动网络进行推理计算,得到各高斯点在所述关键帧与所述目标帧之间的点运动变量的步骤,包括:

3.如权利要求2所述的场景重建方法,其特征在于,所述根据采样得到的锚点与所述二维运动特征生成三维运动特征的步骤,包括:

4.如权利要求2所述的场景重建方法,其特征在于,所述根据所述三维运动特征确定各高斯点在所述关键帧与所述目标帧之间的点运动变量的步骤,包括:

5.如权利要求4所述的场景重建方法,其特...

【技术特征摘要】

1.一种场景重建方法,其特征在于,所述场景重建方法包括:

2.如权利要求1所述的场景重建方法,其特征在于,所述将所述关键帧和所述目标帧输入至预设的锚驱动高斯运动网络进行推理计算,得到各高斯点在所述关键帧与所述目标帧之间的点运动变量的步骤,包括:

3.如权利要求2所述的场景重建方法,其特征在于,所述根据采样得到的锚点与所述二维运动特征生成三维运动特征的步骤,包括:

4.如权利要求2所述的场景重建方法,其特征在于,所述根据所述三维运动特征确定各高斯点在所述关键帧与所述目标帧之间的点运动变量的步骤,包括:

5.如权利要求4所述的场景重建方法,其特征在于,所述根据各所述高斯点的三维运动特征确定各所述高斯点在所述关键帧与所述目标帧之间的点运动变量的步骤,包括:

6.如权利要求1所述的场景重建方法,其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员:王荣刚闫金博高文
申请(专利权)人:北京大学深圳研究生院
类型:发明
国别省市:

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