一种能源互联网运行状态评价方法及评价系统技术方案

技术编号:45630240 阅读:9 留言:0更新日期:2025-06-24 18:54
本发明专利技术公开了一种能源互联网运行状态评价方法及评价系统,涉及能源互联网技术领域,该方法包括以下具体步骤:微气象模型建立:梳理能源互联网内分布的各类能源设施地理位置信息,本发明专利技术通过融合动态量化的生态环境相关指标与基于微气象差异得出的能源运行状态指标,建立起兼顾生态效益和能源利用效率的区域差异化综合评价机制,从而全面且精准地掌握能源互联网在不同区域对生态环境产生的实时影响,如风力发电场对鸟类迁徙路径的干扰程度、太阳能电站对土地植被的生态干扰程度以及电磁辐射对周边生态的影响范围及强度等,基于综合评价结果,制定更贴合实际、更具针对性的能源互联网优化运行策略以及生态保护措施。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及能源互联网,具体为一种能源互联网运行状态评价方法及评价系统


技术介绍

1、随着全球能源结构的转型与科技的飞速发展,能源互联网作为新一代能源系统的重要形态,正逐步成为连接各类能源设施、实现能源高效利用与优化配置的关键平台,能源互联网集成了传统电网、分布式能源、储能系统、电动汽车以及智能控制等多种元素,形成了一个复杂而庞大的能源生态系统,各类能源设施特别是分布式能源如太阳能、风能等,其运行效率和性能往往受到气象条件的显著影响,气象要素不仅直接影响能源转换效率,还通过影响设备运行环境间接作用于能源系统的整体性能,因此,准确掌握并预测这些气象要素的变化,对于提升能源互联网的运行效率和稳定性具有重要意义。

2、然而,现有的能源互联网运行状态评价方法在应对复杂多变的实际运行时,存在诸多不足,传统的评价方法通常未能充分考虑小尺度区域内微气象要素的空间细微差异,以及这些差异对能源设施运行状态的直接影响,例如,对于风力发电场和太阳能电站,其发电效率在很大程度上取决于风速、风向和光照强度气象条件,而这些条件在不同的小尺度区域内可能存在显著差异,此外本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种能源互联网运行状态评价方法,其特征在于,该方法包括以下具体步骤:

2.根据权利要求1所述的一种能源互联网运行状态评价方法,其特征在于,所述基于微气象的能源运行状态差异化评价步骤中,针对能源互联网内不同类型的能源子系统,即风力发电场、太阳能电站和其他常规能源设施,依据其能源转换原理和运行特性因素,分别构建专属的运行状态评价指标体系,对于风力发电场,计算其发电效率,其计算公式为:其中,ηwind代表风力发电场的发电效率,Pactual是风力发电场在特定时间段内实际输出的电功率,Ptheoretical表示根据该区域微气象模型提供的风速和空气密度数据,结合风力发电机的功率曲...

【技术特征摘要】

1.一种能源互联网运行状态评价方法,其特征在于,该方法包括以下具体步骤:

2.根据权利要求1所述的一种能源互联网运行状态评价方法,其特征在于,所述基于微气象的能源运行状态差异化评价步骤中,针对能源互联网内不同类型的能源子系统,即风力发电场、太阳能电站和其他常规能源设施,依据其能源转换原理和运行特性因素,分别构建专属的运行状态评价指标体系,对于风力发电场,计算其发电效率,其计算公式为:其中,ηwind代表风力发电场的发电效率,pactual是风力发电场在特定时间段内实际输出的电功率,ptheoretical表示根据该区域微气象模型提供的风速和空气密度数据,结合风力发电机的功率曲线计算得出的理论发电功率,其计算公式为:其中,ρ为空气密度,a是风力发电机单个叶片扫掠面积,v为轮毂高度处的平均风速,cp(λ,β)是风力发电机的功率系数,对于太阳能电站,计算其光电转换效率,计算公式为:其中,ηsolar代表太阳能电站的光电转换效率,pelec是太阳能电站在特定时间段内实际输出的电功率,pin表示太阳能电池板表面接收到的入射光功率,其计算公式为:pin=i×s,其中,i是基于区域微气象模型提供的光照强度,s是太阳能电池板的有效接收面积,同理可计算出常规能源设施的运行状态评价指标。

3.根据权利要求1所述的一种能源互联网运行状态评价方法,其特征在于,所述基于微气象的能源运行状态差异化评价步骤中,根据各区域各能源子系统在不同时段下对应的运行状态指标具体数值,汇总分析得到整个能源互联网各局部区域的能源供应能力和运行效能相关数据,其计算公式为:其中,usupply(i)表示第i个局部区域的能源供应能力综合评价值,b为该区域内包含的不同类型能源子系统数量,λu是第u种能源子系统在能源供应能力评价中的权重系数,vu(i)是第i个区域内第u种能源子系统的能源供应能力效用值。

4.根据权利要求1所述的一种能源互联网运行状态评价方法,其特征在于,所述生态环境影响动态量化评价步骤中,对于鸟类迁徙的影响,构建结合风速、风向与鸟类活动位置因素的干扰程度量化模型,其模型公式为:其中,dbird代表风力发电场对鸟类迁徙路径的干扰程度量化值,m为划分的鸟类迁徙路径区域段数量,ωi是第i个区域段的权重系数,di是鸟类在第i个区域段内由于风力发电场影响,dtotal是鸟类整个迁徙路径的总长度,pencounter(vi,θi)是鸟类在第i个区域段内遭遇风力发电场不利影响因素的概率函数。

5.根据权利要求1所述的一种能源互联网运行状态评价方法,其特征在于,所述生态环境影响动态量化评价步骤中,对于土地植被影响,构建基于光照、温度、降水以及植被覆盖变化的生态干扰程度量化模型,其模型公式为:其中,eveg表示太阳能电站对土地植被的生态干扰程度量化值,δvveg是在太阳能电站建设运营一定时间段后土地植被相关生态指标的变化量,vveg0是土地植被在电站建设前的初始生态指标值,k为影响植被生长的主要生态因子数量,aj是第j个生态因子在植被生长过程中的重要性权重...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘超鲁小华魏雅琦
申请(专利权)人:国网西藏电力有限公司电力科学研究院
类型:发明
国别省市:

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