【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种云mes非法入侵预测性安全防御方法及系统，属于网络空间安全防御。
技术介绍
1、云制造执行系统即云mes的网络空间中存在着各种各样的安全威胁，其中包括恶意软件、网络攻击和非法入侵等。特别是针对企业和组织的网络入侵行为，可能导致数据泄露、服务中断和财产损失等严重后果，对信息安全和经济发展构成了严峻挑战，网络空间安全防御系统能够实时检测网络攻击并及时做出响应，已成为必不可少的一道重要安全防线。
2、针对上面问题，目前网络空间安全防御主要方法有：
3、其一是入侵检测方法，例如，中国专利技术专利公开号为cn 118018328 a公开的一种基于端口感知的主动防御与攻击方法、系统、设备和介质，对接入端口进行监测，得到接入设备的设备信息，将设备信息输入支持向量机模型进行设备分类识别，并判断分类识别结果是否为非法入侵设备，实现了对非法入侵的有效防御，同时通过智能化的监测、识别、反馈和动态调整策略，保障了主机端口设施的安全。又如，中国专利技术专利申请公开号为cn117938453 a公开的一种面向工业物联网的入...
【技术保护点】
1.一种云MES非法入侵预测性安全防御方法，其特征在于：包括以下步骤，
2.如权利要求1所述的云MES非法入侵预测性安全防御方法，其特征在于：步骤S2中，非法入侵行为识别模型采用基于II-BRes2Net网络的识别模型，基于II-BRes2Net网络的识别模型包括第一输入层、多尺度骨干网络Res2Net、金字塔特征网络FPN、区域候选网络RPN、感兴趣区域对齐层RoIAlign、第一全连接层和第一输出层，
3. 如权利要求1所述的云MES非法入侵预测性安全防御方法，其特征在于：步骤S2中，序列生成模块中，构建该类别非法入侵行为的时间-空间序列{...
【技术特征摘要】
1.一种云mes非法入侵预测性安全防御方法，其特征在于：包括以下步骤，
2.如权利要求1所述的云mes非法入侵预测性安全防御方法，其特征在于：步骤s2中，非法入侵行为识别模型采用基于ii-bres2net网络的识别模型，基于ii-bres2net网络的识别模型包括第一输入层、多尺度骨干网络res2net、金字塔特征网络fpn、区域候选网络rpn、感兴趣区域对齐层roialign、第一全连接层和第一输出层，
3. 如权利要求1所述的云mes非法入侵预测性安全防御方法，其特征在于：步骤s2中，序列生成模块中，构建该类别非法入侵行为的时间-空间序列{ tj ，pj |bi }，其中，tj表示第i类非法入侵行为bi在第j次出现时距离上一次出现的时长，pj表示第i类非法入侵行为bi在第j次出现的位置即ip地址值。
4.如权利要求1-3任一项所述的云mes非法入...
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