电网辅助服务数据预测方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:45626851 阅读:8 留言:0更新日期:2025-06-24 18:51
本申请公开了电网辅助服务数据预测方法、装置、设备及可读存储介质,通过获取预设时间段内的电网发电数据、电网运行数据、电网辅助服务数据和设备状态数据,将所述电网发电数据、电网运行数据、电网辅助服务数据和设备状态数据,输入预测模型,预测得到下一预设时间段内的电网辅助服务数据和电网发电数据。本申请通过将预设时间段内的电网发电数据、电网运行数据、电网辅助服务数据、设备状态数据输入预先创建的预测模型,由预测模型对输入的数据进行处理,得到数据关联关系特征,再结合数据关联关系特征,对下一预设时间段内的电网辅助服务数据和电网发电数据进行预测,使得电站可以利用预测的数据,提前进行调试优化,保障系统的正常运行。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及电力系统管理,尤其涉及一种电网辅助服务数据预测方法、装置、设备及可读存储介质


技术介绍

1、近些年来,世界经济蓬勃发展,在经济发展的过程中,电力供给起到十分重要的作用。在传统的电力生产模式下,电力生产实行统一调度、统一管理,能较好的保证电力生产的安全,但是,在目前的电力生产模式下,为了适应经济的发展,保证用户得到优质、廉价的电能,电力市场引入竞争机制,使得电力生产者的自主性得到了增强,电网的开放以及电力生产者使用新的技术,导致电网的运行和控制复杂性大幅增加,对电网的安全、可靠运行带来了巨大的挑战。

2、在此基础上,为保证电网的安全和可靠运行,需要采取相应的辅助服务措施对电网进行调整,电网辅助服务决定了电网运行情况,如果可以提前预测电网辅助服务数据,则可以通过预测结果对电网提前进行调整,保障电力系统的正常运行。因此,如何实现电网辅助服务数据预测,是人们的研究方向。


技术实现思路

1、有鉴于此,本申请提供了一种电网辅助服务数据预测方法、装置、设备及可读存储介质,以便于对电网辅助服务数据进行本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电网辅助服务数据预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预测模型为,预先以预设时间段内的电网发电训练数据、电网运行训练数据、辅助服务训练数据和设备状态训练数据作为训练样本,以下一预设时间段内的电网辅助服务数据和电网发电数据作为训练标签训练得到。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将所述电网发电数据、电网运行数据、电网辅助服务数据和设备状态数据,输入预先创建的预测模型,预测得到下一预设时间段内的电网辅助服务数据和电网发电数据之后,还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述电网...

【技术特征摘要】

1.一种电网辅助服务数据预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预测模型为,预先以预设时间段内的电网发电训练数据、电网运行训练数据、辅助服务训练数据和设备状态训练数据作为训练样本,以下一预设时间段内的电网辅助服务数据和电网发电数据作为训练标签训练得到。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将所述电网发电数据、电网运行数据、电网辅助服务数据和设备状态数据,输入预先创建的预测模型,预测得到下一预设时间段内的电网辅助服务数据和电网发电数据之后,还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述电网辅助服务数据考核标准、所述数据关联关系特征和预测得到的电网辅助服务数据,确定电网辅助服务数据调整方案,包括:

5.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员:何红博杜中奎伏文涛舒友谊王敏李浩蒋成银税少洪刘新权
申请(专利权)人:四川华电杂谷脑水电开发有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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