基于卷积神经网络的智能脑电波控制灯光系统技术方案

技术编号:45624526 阅读:18 留言:0更新日期:2025-06-24 18:50
本技术提供基于卷积神经网络的智能脑电波控制灯光系统,属于灯光控制技术领域,包括脑电波分析系统、头戴装置和灯光控制装置,头戴装置与脑电波分析系统连接,灯光控制装置与脑电波分析系统连接,脑电波分析系统和灯光控制装置均设置在台灯上。还包括模式选择装置、语音采集识别装置和播放装置,模式选择装置设置在灯光控制装置相对应的台灯上,语音采集识别装置设置在头戴装置上或者灯光控制装置上。能够更好地适应用户的个性化需求,用户可以通过脑电波来控制灯光,是一种更加直观、自然的交互方式,具有更高的可用性,实时监测到的用户生理状态,智能台灯可以动态调整光源的频率和亮度以及智能头戴装置可根据用户生理状态播放合适的音乐。

【技术实现步骤摘要】

本技术涉及灯光控制领域,尤其涉及基于卷积神经网络的智能脑电波控制灯光系统


技术介绍

1、在现实生活中,传统台灯主要提供基本的照明功能,通常放置在写字台或桌具上,辅助用户学习或工作。随着科技的发展,智能台灯开始融入更多功能,如定时调光、光感应等,以适应不同的使用场景。现有的智能台灯技术依赖预设的作息时间来调节光源。研究表明,不同的脑电波状态(α波、β波、θ波、δ波)与人的活动状态(如学习、工作、休息、睡眠)密切相关。现有智能台灯尝试通过调节光源频率来引导用户的脑电波状态,以促进工作效率或休息质量,但无法实时感知和适应用户的实际脑电波状态,在个性化调节和实时响应方面存在局限。脑电波主要有4种状态,根据其频率被分为α波、β波、θ波以及δ波。学习和工作的较佳状态是脑电波处在α波或β波状态,休息和睡眠的较佳状态是脑电波处在θ波或δ波状态。

2、公告号为cn 219780451 u的中国专利公开了智能照明系统,该系统包括:脑电波采集装置、照明装置以及控制装置。照明装置包括灯及光亮控制电路,且光亮控制电路与灯连接,控制装置分别连接脑电波采集装置及光亮控制电本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于卷积神经网络的智能脑电波控制灯光系统,包括脑电波分析系统、头戴装置和灯光控制装置,头戴装置与脑电波分析系统连接,灯光控制装置与脑电波分析系统连接,脑电波分析系统和灯光控制装置均设置在台灯上,其特征在于:还包括模式选择装置、语音采集识别装置和播放装置,模式选择装置设置在灯光控制装置相对应的台灯上,语音采集识别装置设置在头戴装置上或者灯光控制装置上,播放装置设置在头戴装置上或者灯光控制装置相对应的台灯上。

2.根据权利要求1所述的基于卷积神经网络的智能脑电波控制灯光系统,其特征在于:模式选择装置为旋转开关,旋转开关均与灯光控制装置连接,当旋转开关中一个按钮按下时,灯光控制...

【技术特征摘要】

1.基于卷积神经网络的智能脑电波控制灯光系统,包括脑电波分析系统、头戴装置和灯光控制装置,头戴装置与脑电波分析系统连接,灯光控制装置与脑电波分析系统连接,脑电波分析系统和灯光控制装置均设置在台灯上,其特征在于:还包括模式选择装置、语音采集识别装置和播放装置,模式选择装置设置在灯光控制装置相对应的台灯上,语音采集识别装置设置在头戴装置上或者灯光控制装置上,播放装置设置在头戴装置上或者灯光控制装置相对应的台灯上。

2.根据权利要求1所述的基于卷积神经网络的智能脑电波控制灯光系统,其特征在于:模式选择装置为旋转开关,旋转开关均与灯光控制装置连接,当旋转开关中一个按钮按下时,灯光控制装置根据按下的模式按钮设定的模式进行控制灯光。

3.根据权利要求1所述的基于卷积神经网络的智能脑电波控制灯光系统,其特征在于:头戴装置包括u型头戴体(1)、入耳式耳机(2)、音乐播放器(3)、通信与存储电路壳(4)、情绪感知灯(5)和脑电波检测传感器(6),脑电波检测传感器(6)设置在u型头戴体(1)的内侧,通信与存储电路壳(4)设置在u型头戴体(1)的外侧,通信与存储电路壳(4)设置有脑电波发送通信模块和音乐...

【专利技术属性】
技术研发人员:王聪廖熙科罗胜安陈露菲廖文烽熊博雄秦运柏
申请(专利权)人:广西师范大学
类型:新型
国别省市:

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