当前位置: 首页 > 专利查询>王久爽专利>正文

LBS驱动的产业链精准智能对接方法技术

技术编号:45624052 阅读:22 留言:0更新日期:2025-06-24 18:50
本发明专利技术涉及产业链对接领域,公开了LBS驱动的产业链精准智能对接方法,包括以下步骤:采集对齐:通过部署在产业链节点的多模态传感器网络采集相应数据,并进行时空对齐,生成统一坐标系下的多源融合数据;误差补偿:基于所述多源融合数据,通过频谱感知与深度学习模型对信号进行抗干扰处理,动态补偿定位误差,输出初步定位数据;计算优化:将初步定位数据输入边缘计算节点进行实时解算,同时通过联邦学习机制聚合多节点定位误差特征及模型参数。通过采集多源数据,运用频谱感知技术动态切换超宽带频段抗干扰,补偿定位误差,利用边缘计算节点实时解算,结合联邦学习机制优化全局定位模型并动态调整时空约束权重,分析供需关系触发对接指令。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及产业链对接,具体为lbs驱动的产业链精准智能对接方法。


技术介绍

1、在当今数字化时代,各行业产业链的高效运作对于企业竞争力和行业发展至关重要。产业链对接作为产业链高效运作的关键环节,涉及从原材料供应、产品生产制造,到物流运输、产品销售等多个环节的协同配合。随着物联网、大数据、人工智能等技术的飞速发展,产业链对接正朝着智能化、精准化方向迈进。通过对各类数据的采集、分析和应用,实现产业链各环节的信息共享与协同决策,能够有效提高生产效率、降低成本、提升产品质量,进而增强整个产业链的市场竞争力。在这样的大背景下,基于位置服务(lbs)的技术在产业链对接中的应用逐渐受到广泛关注,其能够为产业链各环节提供位置相关的关键信息,为精准对接提供有力支持。

2、传统的对接方法在应用时,在复杂的工业环境和城市环境中,存在大量的电磁干扰源。例如,生产车间中的大型电机、电焊机等设备会产生强烈的电磁干扰,影响传感器对位置信号的准确采集。同时,建筑物、山体等障碍物会对信号造成遮挡,进一步降低了定位的准确性和稳定性,导致位置信息的可靠性大打折扣。

...

【技术保护点】

1.LBS驱动的产业链精准智能对接方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的LBS驱动的产业链精准智能对接方法,其特征在于:所述S1中相应数据包括物流运输载体的实时坐标、运动轨迹及载重状态、生产设备的作业角度、振动频率及温湿度环境,所述多模态传感器网络包括卫星导航定位设备、超宽带收发器、声学传感设备、计算机视觉与自主导航设备,所述时空对齐为通过鸟瞰图模型将多源数据映射至统一坐标系,,其中为鸟瞰图变换矩阵,、为传感器标定参数,为超宽带测距值,为视觉像素坐标。

3.根据权利要求1所述的LBS驱动的产业链精准智能对接方法,其特征在于:所述S2中定位误差包...

【技术特征摘要】

1.lbs驱动的产业链精准智能对接方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的lbs驱动的产业链精准智能对接方法,其特征在于:所述s1中相应数据包括物流运输载体的实时坐标、运动轨迹及载重状态、生产设备的作业角度、振动频率及温湿度环境,所述多模态传感器网络包括卫星导航定位设备、超宽带收发器、声学传感设备、计算机视觉与自主导航设备,所述时空对齐为通过鸟瞰图模型将多源数据映射至统一坐标系,,其中为鸟瞰图变换矩阵,、为传感器标定参数,为超宽带测距值,为视觉像素坐标。

3.根据权利要求1所述的lbs驱动的产业链精准智能对接方法,其特征在于:所述s2中定位误差包括多径效应、电磁干扰或遮挡导致的误差,所述抗干扰处理包括动态切换超宽带频段,其切换逻辑为:,其中为干扰功率。

4.根据权利要求1所述的lbs驱动的产业链精准智能对接方法,其特征在于:所述s2中深度学习模型为卷积神经网络-长短期记忆网络,输入信号频谱特征及环境点云数据,输出坐标修正量。

5.根据权利要求1所述的lbs驱动的产业链精准智能对接方法,其特征在于:所述s2中动态补偿包括多径抑制误差修正,其公式为:,其中=[频率,信号强度,信噪比],为激光雷达点云,遮...

【专利技术属性】
技术研发人员:王久爽
申请(专利权)人:王久爽
类型:发明
国别省市:

相关技术
    暂无相关专利
网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1