【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及三维重建,特别是一种多模态扩散模型的材料微观结构三维重建方法。
技术介绍
1、传统的微观结构重建方法大多依赖代表性体积元素(rve)模拟,尽管这些模型能够揭示微观结构与宏观性能的关系,但在有效传递微观信息至宏观尺度时遇到了挑战;其主要问题在于未能充分考虑微观结构的多样性和随机性,导致预测的材料行为往往不够精确。由于不同材料的微观特征差异显著,传统方法缺乏足够的灵活性,难以适应复杂的微观结构变化,从而限制了其在新材料设计中的应用;现有的基于深度学习的生成方法在三维结构生成过程中,通常缺乏对细节和多相结构的精准控制,这导致生成结果在细节上与真实结构存在偏差;这类方法往往依赖单一模态信息,忽视了多源数据的整合,进而限制了模型在处理复杂结构时的准确性;此外,单模态输入方法在三维重建过程中通常无法充分表达空间分辨率,生成的微观结构可能出现不连贯或偏差的情况。在微观结构三维重建方面,尽管扩散模型具备较高精度,但仍面临一定的挑战。ddpm模型需多次迭代以生成高质量的三维结构,这不仅耗时较长,也对计算资源要求较高,不适用于资源受限的环境;
...【技术保护点】
1.一种多模态扩散模型的材料微观结构三维重建方法,其特征在于:包括,
2.如权利要求1所述的多模态扩散模型的材料微观结构三维重建方法,其特征在于:对三维原始结构进行预处理,获得二维切片和掩码切片的步骤包括:
3.如权利要求1或2所述的多模态扩散模型的材料微观结构三维重建方法,其特征在于:将三维原始结构、二维切片和掩码切片输入前向扩散模块增加噪声,输出纯噪声二维切片并更新多模态扩散模型的步骤包括:
4.如权利要求3所述的多模态扩散模型的材料微观结构三维重建方法,其特征在于:在前向扩散模块对输入的二维切片进行逐步引入高斯噪声,时间步t时
...【技术特征摘要】
1.一种多模态扩散模型的材料微观结构三维重建方法,其特征在于:包括,
2.如权利要求1所述的多模态扩散模型的材料微观结构三维重建方法,其特征在于:对三维原始结构进行预处理,获得二维切片和掩码切片的步骤包括:
3.如权利要求1或2所述的多模态扩散模型的材料微观结构三维重建方法,其特征在于:将三维原始结构、二维切片和掩码切片输入前向扩散模块增加噪声,输出纯噪声二维切片并更新多模态扩散模型的步骤包括:
4.如权利要求3所述的多模态扩散模型的材料微观结构三维重建方法,其特征在于:在前向扩散模块对输入的二维切片进行逐步引入高斯噪声,时间步t时刻的概率分布公式为,
5.如权利要求4所述的多模态扩散模型的材料微观结构三维重建方法,其特征在于:扩散模型前向加噪...
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