一种目标对象的属性检测方法、装置、终端设备及介质制造方法及图纸

本申请适用于计算机技术领域，提供了一种目标对象的属性检测方法、装置、终端设备及介质，所述方法包括：对待检测图像进行特征提取，得到特征图；将特征图划分为多个网格；若多个网格中存在包含目标对象的目标网格，则将目标网格输入至已训练的属性检测模型进行处理，得到目标对象的属性信息。与现有技术相比，本方法将整个特征图进行网络划分，避免了后续对每个网络进行特征提取，减少了计算量。同时，将特征图划分为多个网格以检测各个网格中是否包含目标对象，无需增大待检测图像的图像分辨率，也能从尺寸小于待检测图像的各个网格中准确检测出包含目标对象的目标网格，进而提高了对目标对象的属性信息的检测准确率。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于计算机，尤其涉及一种目标对象的属性检测方法、装置、终端设备及介质。

技术介绍

1、目前，图像目标检测的实现手段是：输入一幅待处理的图像，让计算机从语义的角度理解静态图像、视频，从中识别出事先指定类别的目标对象(例如人类，动物，交通工具等常见对象)，并且指出目标对象所处的位置，以及目标对象的大小(通常用矩形边框来表示)。然而，当目标对象在待处理的图像中的尺寸较小时，现有技术无法准确检测出目标对象，进而无法准确判断目标对象的属性信息，从而降低了对目标对象的属性信息的检测准确率。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种目标对象的属性检测方法、装置、终端设备及介质，提高了对目标对象的属性信息的检测准确率。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种目标对象的属性检测方法，包括：

3、对待检测图像进行特征提取，得到特征图；

4、将所述特征图划分为多个网格；

5、若所述多个网格中具有存在目标对象的目标网格，则将所述目标网格输入至已训练的属性检测模型进行处理，得到所述目本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种目标对象的属性检测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的属性检测方法，其特征在于，所述将所述特征图划分为多个网格，包括：

3.如权利要求1所述的属性检测方法，其特征在于，在所述将所述特征图划分为多个网格之前，还包括：

4.如权利要求1所述的属性检测方法，其特征在于，在所述若所述多个网格中具有存在目标对象的目标网格，则将所述目标网格输入至已训练的属性检测模型进行处理，得到所述目标对象的属性信息之前，还包括：

5.如权利要求1所述的属性检测方法，其特征在于，所述将所述目标网格输入至已训练的属性检测模型进行处理，得到所述目标对象...

【技术特征摘要】

1.一种目标对象的属性检测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的属性检测方法，其特征在于，所述将所述特征图划分为多个网格，包括：

3.如权利要求1所述的属性检测方法，其特征在于，在所述将所述特征图划分为多个网格之前，还包括：

4.如权利要求1所述的属性检测方法，其特征在于，在所述若所述多个网格中具有存在目标对象的目标网格，则将所述目标网格输入至已训练的属性检测模型进行处理，得到所述目标对象的属性信息之前，还包括：

5.如权利要求1所述的属性检测方法，其特征在于，所述将所述目标网格输入至已训练的属性检测模型进行处理，得到所述目标对象的属性信息，包括：

6.如权利要求1所述的属性检测方法，其特征在于，所述目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：艾锐，曹冬，裴栋，梅崴，张博豪，曾凯，胡美玉，顾维灏，
申请(专利权)人：毫末智行科技有限公司，
类型：发明
国别省市：