【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，尤其是一种面向早期火情的检测方法及系统。
技术介绍
1、传统的消防设备大多是被动式的，只能在火灾发生后才能起到作用，无法对火灾进行有效的预防和控制。随着电子信息技术的不断发展，一些具有自动控制自主监控功能的智慧消防控制系统开始出现，智慧消防控制系统借助现代信息技术的发展，将传感器、监控设备、数据处理和通讯技术相结合，实现了对火灾的实时监控、预警和控制。
2、现有消防智能控制系统主要通过接入消防设备、网络设备等设备的接口服务实现数据的采集、处理、分析。但研究发现，现有控制系统虽然具有一定的自主检测自主处理能力，但对于火情的处理并不准确，主要体现为：
3、（1）目前大多数监控主要是通过烟雾检测进行识别报警。由于烟雾的流动性，多个烟雾报警器可能会被触发，导致多个灭火喷头进行灭火操作。但有些时候，检测到烟雾并不意味着火情，如水汽、蒸汽、高温环境。此外，当办公室中出现明火，但明火直径小于10cm且烟雾少时，现有烟雾监测系统也无法提前感知火情的发生，进而无法及时通知消防负责人进行处理。
4...
【技术保护点】
1.一种面向早期火情的检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的面向早期火情的检测方法，其特征在于，所述将所述第一映射数据以及所述第二映射数据分别输入至卷积网络中，并将输出结果与所述核心张量、所述第一因子矩阵以及所述第二因子矩阵融合，得到目标融合特征，包括：
3.根据权利要求2所述的面向早期火情的检测方法，其特征在于，当所述第一融合特征与所述第一特征的尺度不统一时，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的面向早期火情的检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的面向早期火情的检测方法，其
<...【技术特征摘要】
1.一种面向早期火情的检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的面向早期火情的检测方法，其特征在于，所述将所述第一映射数据以及所述第二映射数据分别输入至卷积网络中，并将输出结果与所述核心张量、所述第一因子矩阵以及所述第二因子矩阵融合，得到目标融合特征，包括：
3.根据权利要求2所述的面向早期火情的检测方法，其特征在于，当所述第一融合特征与所述第一特征的尺度不统一时，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的面向早期火情的检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：李卫民，陈亮，马娟，赵飞艳，贺东，胡安林，高存，朱学伟，刘强，许佳琦，马佳佳，
申请(专利权)人：中安工业互联网成都有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。