【技术实现步骤摘要】
本说明书实施例涉及数字岩心，具体涉及一种岩心图像去噪方法、装置及设备。
技术介绍
1、数字岩心技术是分析储层岩石的重要手段之一，通过高精度的扫描仪器获取岩心图像，并利用专业软件建立数字岩心模型，为后续的岩石渗流参数分析提供了有力地工具。然而，在扫描过程中，由于外在因素的影响，获得的岩心图像通常不可避免地会包括多种不同的复杂现实世界的噪音，这使得在后续的建模过程中无法更有效地还原物理岩心的真实孔隙结构。岩心图像去噪算法的目的是在去除图片噪音的同时尽可能多地保留岩心真实结构细节。
2、现有数字岩心去噪算法主要包括线性滤波算法、非线性滤波算法、小波变换滤波算法以及全变分正则化等算法。岩心图像具有低对比度、非均匀光照、多种现实世界噪声类型叠加(如类长尾噪声、泊松噪声、脉冲噪声等)的特点。然而上述算法假设噪声是均匀的或特定类型，可能无法处理岩心图像中存在的这种复合现实世界噪声。另外，岩心图像的结构复杂性，如不规则的孔隙分布，上述算法也难以区分噪声和真实岩心结构，导致去噪后细节丢失。具体而言，线性滤波算法如均值滤波等通过局部加权平均去噪...
【技术保护点】
1.一种岩心图像去噪方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述样本岩心图像数据包括样本待去噪岩心图像和相应的样本去噪岩心图像；
3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述根据样本待去噪岩心图像，构建噪声转换模型，包括：
4.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述根据样本去噪岩心图像，构建平铺扩散模型，包括：
5.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述基于所述平铺扩散模型的采样器，构建所述去噪器，包括：
6.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据多种采样次数对所述...
【技术特征摘要】
1.一种岩心图像去噪方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述样本岩心图像数据包括样本待去噪岩心图像和相应的样本去噪岩心图像；
3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述根据样本待去噪岩心图像，构建噪声转换模型，包括：
4.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述根据样本去噪岩心图像，构建平铺扩散模型，包括：
5.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述基于所述平铺扩散模型的采样器，构建所述去噪器，包括：
6.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：尤少华，闫政廷，马雨恬，廖勤拙，王天宇，祝兆鹏，王斌，盛茂，王海柱，宋先知，田守嶒，李根生，
申请(专利权)人：中国石油大学北京，
类型：发明
国别省市：
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