一种纤维层合板损伤声发射信号处理方法、设备及介质技术

本发明专利技术公开了一种纤维层合板损伤声发射信号处理方法、设备及介质，涉及信号处理技术领域，方法包括：将纤维层合板固定在试验装置上，通过声发射传感器采集信号，进行滤波和预处理，采用改进的ReliefF算法提取特征，随机选择样本与最近邻对比，更新特征权重，筛选最相关特征。结合期望最大化算法和高斯混合模型建立损伤识别模型，自动分类不同类型损伤，并通过迭代优化得到高斯分布模型。利用聚类分析和特征选择算法，对不同铺层角度层合板的损伤进行识别，准确区分不同损伤类型。通过特征提取，结合期望最大化算法和高斯混合模型实现高精度损伤分类，并动态适应不同铺层角度的层合板损伤分析，显著提升了特征提取效率、分类准确性和模型适应性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信号处理，具体为一种纤维层合板损伤声发射信号处理方法、设备及介质。

技术介绍

1、玻璃纤维增强塑料(gfrp)由于其比金属更高的比强度和刚度，已被广泛用于关键结构应用，纤维增强复合材料中分层的损伤起始和扩展是一个及其复杂的过程，例如层内或层间基体开裂，纤维断裂等，大量的实验和分析致力于研究多向纤维增强复合材料的失效模式识别。

2、利用声发射采集结构损伤信号时，尤其是纤维增强复合材料，会形成高维数据集，在高维数据集中存在大量冗余和不相关的特征，增加了损伤识别的难度，因此在很多研究中会将数据降维作为提高计算和学习精度的预处理步骤。虽然研究人员已经进行了大量损伤与声发射特征相关联的研究，但最合适的特征选择或者是损伤表征的最佳方式仍然存在很大的研究空间。

技术实现思路

1、基于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的是提供一种纤维层合板损伤声发射信号处理方法、设备及介质，以解决上述技术问题。

2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种纤维层合板损伤声发射信号处理方法，包本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种纤维层合板损伤声发射信号处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种纤维层合板损伤声发射信号处理方法，其特征在于，所述特征参数包括持续时间/幅值、幅值/初始频率、幅值/中心频率、上升时间/幅值、上升时间/持续时间、幅值/平均频率、峰值因子、波形因子和幅值均值。

3.根据权利要求2所述的一种纤维层合板损伤声发射信号处理方法，其特征在于，在步骤S3中，采用改进后的ReliefF算法对声发射信号的高维数据集进行特征提取，包括：

4.根据权利要求3所述的一种纤维层合板损伤声发射信号处理方法，其特征在于，结合期望最大化算法和高斯混合模型，建...

【技术特征摘要】

1.一种纤维层合板损伤声发射信号处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种纤维层合板损伤声发射信号处理方法，其特征在于，所述特征参数包括持续时间/幅值、幅值/初始频率、幅值/中心频率、上升时间/幅值、上升时间/持续时间、幅值/平均频率、峰值因子、波形因子和幅值均值。

3.根据权利要求2所述的一种纤维层合板损伤声发射信号处理方法，其特征在于，在步骤s3中，采用改进后的relieff算法对声发射信号的高维数据集进行特征提取，包括：

4.根据权利要求3所述的一种纤维层合板损伤声发射信号处理方法，其特征在于，结合期望最大化算法和高斯混合模型，建立自动化的损伤识别模型，包括：

5.根据权利要求4所述的一种纤维层合板损伤声发射信号处理方法，其特征在于，通过期望最大化算法获得参数πt、μt和σt，具体包括：

6.根据权利要求5所...

【专利技术属性】
技术研发人员：张延兵，马向东，贺申，吴肖，余勇华，丁小平，徐中原，
申请(专利权)人：江苏省特种设备安全监督检验研究院，
类型：发明
国别省市：